虹膜识别技术文库

《虹膜识别技术文库》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、指纹识别、人脸识别技术正在趋于成熟，也正在被应用到更丰富的场景，逐渐改变我们生活的方方面面。但在大多使用场景中，很多人发现原來指纹可以复制，双胞胎、整容等因素乂让人脸识别傻傻分不清楚……某种程度上对指纹识别、人脸识别的安全性提出了挑战。技术永远存在bug,那么要实现粘准识别，还能通过什么样的不可替代的生物体特征？答案可能是虹膜识别。人类一直有一个关于“梢准身份识别”的梦想，人脸、指纹、虹膜这些不nJ替代的牛物体特征陆续被技术所用。指纹识别、人脸识别的准确度受到质疑的时候，不得不提到虹膜识别。虹膜

2、识别，可能是一项更具有安全性的技术。一、什么是虹膜识别：简单来说，人的眼睛结构由巩•膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，是眼球中瞳孔周围的深色部分，具包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。而平时我们常见的近视眼、白内障、红眼病对虹膜也完全不会造成破坏，这些特征决泄了虹膜特征以及身份识别的唯一性。虹膜识别技术则是人体生物识别技术的一种，被广泛认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术，可用于未來的安防、国防、电子商务等多种领域的应用。虹膜识别算

3、法程序的开发者是一位名叫JohnDaugman的美国数学家，他被业内称作是虹膜识别算法理论的开创者。二、虹膜识别技术受追捧的另一个因素是：安全因为人眼的虫「•膜在出生6个月后即发育成熟，之后就会保持终生不变，更不会出现如指纹磨损、面容变化导致设备拒识本人的悄况，而h眼球剥离人体后虹膜会随吨孔放大而失去活性，很难被伪造。相较于指纹0.8%、人脸识别2%左右的误识率，虹膜识别误识率可低至百万分之一。在国内，早期虹膜识别技术被广泛用于煤矿行业的考勤。西安中媒科技、北京中科虹霸是当时最大的两家虹膜识别设

4、备提供商，前者的技术来源于西安交人，后者主要成员来自于中科院自动化所。它们都具备技术研发的基础，同时也做代理国外产品的牛意，比如中媒科技就是LG在中国的垠大代理商，后來屮媒科技由于内部出现问题分支出两家公司：西安中虹智能科技、西安凯虹电子科技，同样是做代理。三、国内的虹膜识别技术主要来源于中科院自动化所和上海交通大学图像所它们分别衍生了前文所提到的屮科虹诙和聚虹光电两家公司，这两家公司在虹膜识别技术的研究时间都超过10年，业内人士称Z为：北中科，南聚虹。国内虹膜技术的研发方向是针对东亚人的黑色虹

5、膜识别，黑色虹膜山于纹理少，表而色素多，光线原因导致不稳定性乂强等因素，是被虹膜识别理论创立者Daugman公认的最难识别的，这也决泄着黑色虹膜在可见光下是不能看到的，必须用到红外光识别。中国恰恰又是黑色虹膜最人样本市场。所以，这两家目前在煤矿、电力、安全等领域都有落地的案例。四、虽然目前来看，国内虹膜行业呈现的状态很混乱，行业不规范，但虹膜识别的应用场景却非常广阔，尤其是与医疗、社保、信用、金融相关涉及信息安全、身份验证的领域值得一提的是，虹膜识别的应用，互联网技术落后的印度这次竟然走在了前面

6、。2009年2丿J,卬度就启动了全民虹膜注册项日“AADHAAR”，计划用8年时间，注册总人数达到12亿。无独有偶,2011年，墨西哥将虹膜识别技术用丁-国民身份证，第-•期项日截止2013年，注册总人数达到2800丿j；2013年，北约部队采用虹膜识别技术为阿富汗人建立身份认证系统，注册总人数达到160丿j……可以想见，海外的一些国家（比如印度）基础设施虽然落后，但思路清晰，就是要规范化的利用高科技的手段來管理人口。而国内相较而言，虽然生物识别验证喊了很多年，但并没有出台相关规定与政策，这也是

7、虹膜识别无法普及垠关键的因素。市场教育不足、价格昂贵也是贝T膜识别技术普及面临的难题，一方面大众郡体对信息安全缺乏理解，依然沉浸在指纹识别、人脸识别的狂欢中；另一方面，国人而临高科技产品昂贵的价格，放常用的解决方案就是用人为的因索来掩盖技术管理的不足。事实上，抛开用户市场和社会因索，虹膜识别核心算法在国内并未完全成熟，比如识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮扌彳、异形瞳孔等等因索，都会影响虹膜识別的精准度。尤其是双Camera（双眼）的虹膜识别，和当于是建立一个双忖立体视觉系统，对高质量的图像采集

8、，两路数据的同步传输，都具有极大的挑战，同时成本也更高。除此Z外，虹膜识别人多局限于工业领域的应用，极少有成型的产品投放到个人消费市场，即便有了，囿于虹膜市场产品的层次不齐，用户也不知如何去选择，这也解释了为何很多用户只听闻虹膜识别这项技术，而真止体验过产品的却很少。所以，目前生物识别领域，指纹识别和人脸识别依然占据了主流市场。虹膜识别短时间内不可能普及，也不会立即取代其他生物识别方式。但是随着ToB市场人批案例应用的数据积累，以及虹膜识別算法的趋丁-成熟，行业内没有技术积累、靠忽悠作秀赚快钱的