基于声音信号的故障诊断研究及应用

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1、单位代码：１０４２２分类号．４：ＴＰ３９１密级．公井学号！２０１３１２９７４、ＳＨＡＮＤＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±学位论义ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅ论文题目：基于靑音信号的故睐诊斬硏究及应用民的ｅａｒｃｈａｎｄＡｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆＦａｕ化ＤｉａｇｎｏｓｉｓＢａｓｅｄｏｎＳｐｅｅｃｈＳｉｇｎａｌｐｐ作者姓名巧巧培养单位控制科学与工程学晓专业名称控制科学与工程＿＿指导教师常巧亮教授合作导师２０化年５月２１日分类号：ＴＰ３９１．４单位代码：１０４２２密级

2、：公开学号：２０１３１２９７４＇嚷山令、ｆ、％硕±学位论文论文巧目：基于声音信号的故障诊断研巧及应用ＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆＦａｕｌｔＤｉａｇｎｏｓｉｓＢａｓｅｄｏｎＳｐｅｅｃｈＳｉｇｎａｌ作者姓名穆峰学院名務拴制科学与工程学院专业名巧拴制科学与工程指导教师常发亮教授合作教师２０１６年５月２１日原创性声明，是本人在导师的指导下本人郑重声明：所呈交的学位论文，独立进行研巧所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科

3、研成果。对本文的研巧做出重要贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。心户’叫论文作者签名：诉日期：关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。（保密论文在解密后应遵守此规定）心、Ｊ论文作者签名；导师签名曰期：如山东大学硕±学位论文目录胃录ＩＣＯ

4、ＮＴＥＮＴＳＩｌｌ摘ＳＶＡＢＳＴＲＡＣＴＶＩ第一章绪论１１．１课题研究的背景和意义１１．２国内外研究现状２１．２．１故障信号的时域分析法３１２２．．故障信号的频域分析法４１．２．３故障信号的时频分析法５６１．３存在的问题１．３．１存在的主要问题６１２未来．３．的发展趋势６１．４论文的研巧内容和结构安排７第二章声音信号的常用滤波方法９２．１奇异值分解滤波９２丄１奇异值分解算法基本原理９２丄２仿真实验１０２．２小波阔值滤波１４２．２．１小波变换基本原理４１２．２．２小

5、波闽值去噪基本原理１５２．２．３仿真实验１６２．３经验模态分解滤波１８２．３．１ＥＭＤ分解算法基本原理１９２．３．２ＥＭＤ滤波算法基本原理２０２．３．３仿真实验２２２．４本章小结２７Ｉ￣山东大学硕女学位论文？第Ｈ章声信号酌ＳＶＭ故障诊断２９３．１基于声音信号的系统故障诊断过程简介２９３．２声音信号的特征提取２９３１．２．小波包分解能量特征３０３．２．２经验模态分解能量特征３１■３．２．３基于梅尔倒谱系数的听觉特征．．．．．．．．．３２３．３支持向量机基本原理及分类器训练３３３

6、．３．１支持向量机基本原理３３３．３．２分类器训练別３．４故障诊断实验结果对比３８３４．５类别增量学习１、３．６本章小结４３第四章诊断平台开发４５４．１平台开发４５４．２数据库设计４９４．２．１ＳＱＬＳｅｖｅｒ与Ｍａｔｂｂ的数据通信４９４４．２．２故障诊断平台的数据库设计９４．３本章小结５３第五章结论５５５．１本文工作内容５５５．２未来工作方向５５参考文献：５７致胃６１２攻读学位期间发表的学术论文６ＩＩ？＊？？山东大学硕±学位论文．＞？Ｃ

7、ＯＮＴＥＮＴＳＡｂｓｔｒａｃｔＩｎＣｈｉｎｅｓｅＶ（）Ａｂｓｔｒａｃｔ（Ｉ打Ｅｎｇｌｉｓｈ）ＶＩ１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ１？？１１．ＢａｃｋｇｒｏｕｎｄａｎｄＳｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｏｆＴｈｉｓＲｅｓｅａｒｃｈ１１．２ＣｕｒｒｅｎｔＲｅｓｅａｒｃｈＳｔａｔｕｓａｔＨｏｍｅａｎｄＡｂｒｏａｄ２１．２．１ＦａｕｌｔＳｉｇｎａｌＴｉｍｅＤｏｍａｉｎＡｎａｌｙｓｉｓＭｅ１：ｈｏｄ３１２．２ａｕｌｔｎａｌＦｒｅｕ