基于图像分块的结构相似图像融合方法研究

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1、分类号ＴＰ３９１密级公开学号１４２苗４■１誦腿Ｕ削圓腳■■■硕±学位论文（专业学位）题目基于图像分块的结构相似图像融合方法研究■Ｖ－作者王雪丹－‘二，Ａ、指导教师宵桓树副教授专业学位类别工程硕壬，专业学位领域软件王程提交日期二〇一六年五月－心＊．；学位论文原创性声明本人声明巧談的学位论文是我在导师的巧导下进行研紅作所取得的研巧成果。尽我所知，除文中己经注明引用的内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人＾体邑经发表或撰写过的研巧成果，也不

2、包含本人或他人已申请学位或其他用途使用过的成果．对本文的研巧做出重妄贡ｉ肤的个人巧窠化，均已在文中作了明确说明并表示谢意，一本学位论文若有不实或者侵犯他人权利的，本人甩童承担巧相关的法律巧任．曰巧ｉ，ｗｆｃ年月ｔ曰＾学位论文知识产权及使用授权声明书本人在导师指导下巧完成的学位论文及相关成果，知识悚归巧陕西脚大学，，本人完全了＃陕西巧范大学有关保存、使用学位论文的规定允许本论文巧査闽和借巧，学校有权保留学位论文并向面家有关部口或化构送交论文的纸巧巧和电子版有巧蒋本论文的全部或巧分内容编入有关致巧库进行栓索

3、，可Ｋ采用任何复倘手段保存和汇编本论文？本人保证毕业离輪发制论文或倒本论文成果好署名单位仍为陕西师范大学，保密论文＃密雕用本声明？倘王嗦＞曰化月曰摘要随着图像处理技术研巧的不断发展，图像融合在图像处理领域中具有广阔的发展前景一。图像融合就是将具有相同或不同成像机制的图像传感器获取的同场景的图像高效地合成一幅图像，Ｗ期获得感兴趣目标更准确、更精确、更全面的描述与解释。随着多传感器图像融合相关技术的发展，它在医学领域、军事领域、遥感领域等具有广泛的应用前景。图像融合后的图像充分利用输入图像相关信息来増

4、强图像处理系统的稳定性，并且可！＾通过减少输入图像的冗余信息来提升图像处理系统的效率。基于图像结构相似的顧合方法在多源图像融合中能获得良好的视觉效果，但对结构复杂的图像，其酷合效果不甚理想。本文拟将图像分块的思想引入基于图像结构相似的图像酷合领域，对不同区域的图像结构进行结构相似性比较，分别采用适合的融合规则进行融合处理。实验结果表明该方法获得的融合图像具有更好的视觉效果一，它为內容复杂的多源图像融合提供了种可行的融合方案。本文在分析研巧了基于结构相似的图像融合方法Ｗ及图像分块技术研巧的基础上，结合两种方法的优

5、点，将它们应用到图像融合处理中，提出了几种新的融合方法，并对融合图像结果进行了主观和客观的综合评价。本文主要内容及创新点总结如下；１．针对内容丰畜，结构复杂的图像往往不同图像区域具有不同的结构特征，图像分块结构相似度正好契合了复杂结构图像处理的特点，该方法可Ｗ更好地提一。取源图像的结构信息，提升图像的视觉效果另方面，手动选择闲值会产生大。，量的融合数据，降低图像融合的效率针对该问题本文采用计算图像分块后得＊Ｎ到的Ｍ＋１个闲值对应酷合图像的标准差，求得标准差最大值所对应的闽值作为自适应选取的闲值，提高了算法的融合

6、效率。２一一．通过对图像分割计第各块淸晰度这思路，提出了种基于图像分块的图像结构相似顧合方法。其思路是对待酷合图像分别进行图像分块，计算对应块的结构相似度值，利用上述给出的自适应结构相似度选取方法获得结构相似度阐值，然后进行基于分块的结构相似融合，，此外对如何确定最佳图像分块大小也做了实验研巧。对融合后的图像进巧主客观评价表明该方法计算简单，耗时少，提离了融合效率。３．基于小波分解的图像融合方法的融合效果要好于常见的图像融合方法，继而提出了一种基于小波分解的区域结构相似融合方法。图像小波分解后，巧频分１

7、量包含了图像的细节信息，而低频分量反应了图像的整体轮廓结构信息。为此，本方法对低频分量采用基于分块的结构相似融合方法处理，对离频分量采用小波系数选大的融合规则处理。实验表明该方法在保持图像边缘的同时能更好的提取源图像的结构信息一，主客观评价表明该方法能更进步提升融合图像的性能指标和获得更好的视觉效果。关键词：结构相化，田像分块．困供Ｉｋ合，巧觉巧呆Ｈｉ合方法，ＩＩ乂ｂｓ化ａｃｔＷｉ也ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔ；ｅｃｈｎｏｌｏｇｙＫｓｅａｒｃｈ，ｉｍａｇｅｆＵ

8、ｓｉｏ打ｉｎｉｍａｇｅｒｏｃｅ巧ｉｎｆｉｅｌｄｈａｓａｂｒｏａｄｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｒｏｓｅｃｔｓ．Ｉｍａｅｆｉｉｓｉｏｎｉｓｔｏｃｏｍｂｉ