资源描述：
《基于相似性的图像融合质量的客观评估方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、ISSN1000-9825,CODENRUXUEWE-mail:jos@iscas.ac.cnJournalofSoftware,Vol.17,No.7,July2006,pp.1580−1587http://www.jos.org.cnDOI:10.1360/jos171580Tel/Fax:+86-10-62562563©2006byofJournalofSoftware.Allrightsreserved.∗基于相似性的图像融合质量的客观评估方法11,2+王超,叶中付1(中国科学技术大学电子工程
2、与信息科学系信号统计处理研究室,安徽合肥230027)2(模式识别国家重点实验室(中国科学院自动化研究所),北京100080)Similarity-BasedObjectiveMeasureforPerformanceofImageFusion11,2+WANGChao,YEZhong-Fu1(InstituteofStatisticalSignalProcessing,DepartmentofElectronicEngineeringandInformationScience,Universityo
3、fScienceandTechnologyofChina,Hefei230027,China)2(NationalLaboratoryofPatternRecognition(InstituteofAutomation,TheChineseAcademyofSciences),Beijing100080,China)+Correspondingauthor:Phn:+86-551-3601314,E-mail:yezf@ustc.edu.cnWangC,YeZF.Similarity-Basedobj
4、ectivemeasureforperformanceofimagefusion.JournalofSoftware,2006,17(7):1580−1587.http://www.jos.org.cn/1000-9825/17/1580.htmAbstract:Thispaperconsiderstheproblemofqualityassessmentofimagefusionresult.Anovelsimilarity-basedmeasurefortheperformanceofimagef
5、usionisproposed.Fromhumanvisualfeatures,thismeasureevaluatesthesimilarityofthegradientfieldsbetweenthesourceimageandfusedimage.Comparedwiththeexistingsimilarity-basedmeasures,theproposedonehasanomnidirectionalrecognitionability;Comparedwiththemutualinfo
6、rmationmethod,itismoreconsistentwiththehumanperceptionnatureasitconsidersonlythelocalimagevariations.Experimentalresultsshowthattheproposedmeasurecanevaluatetheimagefusionperformancesatisfactorilyandisalsoperceptuallymeaningful.Keywords:imagefusion;grad
7、ientevaluation;amplitude/angleevaluation摘要:研究图像融合结果的质量评估问题,提出一种新的基于相似性的图像融合质量客观评估方法.这种方法考虑人类视觉对局部变化更加敏感的特性,用源图像和融合结果的梯度场相似性来衡量融合的性能.这种相似性度量相对于现有的对比度度量,有了全方向的边缘辨识能力;相对于互信息量的度量方法,考虑了图像像素的局部关系,更加符合人的视觉特征.实验结果表明,这种客观评估方法很好地反映了图像融合的质量,与主观评价具有高度的一致性.关键词:图像融合;
8、梯度矢量评估;幅度/角度评估中图法分类号:TP391文献标识码:A随着成像技术的发展,更多种类的传感器被用于成像,各种传感器具有更多可成像的参数.对同一事物的不同侧面特征也有了更多的图像进行观察和分析.图像融合技术就是要将反映场景或目标不同特征的各图片中的各种“重要”信息抽取出来,并将它们综合反映到单幅结果图中,使结果图更加有利于后续的处理.近年来,关于Received2004-12-23;Accepted2005-07-11王超等:基于相似性的图像融合
