欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35106110
大小:7.55 MB
页数:59页
时间:2019-03-18
《基于句义结构和人物隐含关系的中文人名消歧研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号______________________________密级______________________________UDC______________________________编号______________________________全日制专业学位硕士论文基于句义结构和人物隐含关系的中文人名消歧研究学位申请人:赵毅学科专业:计算机技术校内导师:熊李艳教授答辩日期:独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中
2、不包含其他人已经发表和撰写的研究成果,也不包含为获得华东交通大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名_______________日期____________关于论文使用授权的说明本人完全了解华东交通大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅。学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定,本论文无保密内容。学生本人签名日期校内导师签名
3、日期摘要基于句义结构和人物隐含关系的中文人名消歧研究摘要随着“互联网+”时代的到来,互联网中蕴含着丰富的人物信息资源,而人名重名、人物个人信息分散以及中文文本结构多样性等现象致使人物信息检索结果一直难以满足人们的需求。人物信息检索的过程主要是人名的消歧,且人名消歧在自然语言处理中具有很大应用价值,是数据挖掘、人物社会计算、人物信息资源库构建等领域的研究基础,在自动问答系统、情感分析、人物关系强度分析等领域得到广泛应用。人名歧义本身是一种人名实体指代不明确的现象,而人物身份的确认依赖于个人信息,因此如何更好的利用文本中现有信息进行身
4、份确认是人名消歧研究的关键。本文针对基于人物基本信息的中文人名消歧方法不适用于人物特征稀疏的文本的问题,提出了基于句义结构分析中文人名消歧方法。该方法通过句义分析提取人物关系特征词,根据关系特征构建人物直接关系图,并以人名实体的职业和所在单位等人物属性作为辅助特征,结合实体的特征信息进行关系聚类,将聚类的结果映射到文本中以实现人名消歧。实验结果表明,通过句义结构分析提高了人物关系特征以及人物基本属性特征的准确率,从而有效地提高了中文人名消歧的准确率。人物直接关系的抽取是建立在句中必须包含人物关系特征词,且关系特征词与人名实体具有明
5、显的所属关系。而当句中没有明显关系特征词指示人名实体间的社会关系时,根据语义分析人名实体间却存在某种社会关系。针对此问题,本文结合句义结构分析和基于统计的两种方法实现了人物隐含关系的抽取。该方法首先通过句义结构分析出人物实体在句中句义成分间的依存关系,根据部分关系特征词的转移特性推测出关系类型。若关系特征词存在多种转移类型,且难以推测出关系类型时,本文根据人物实体间的关系具有传递性和疏远性的特点,即在已构建的关系网络图基础上,采用基于统计的方法计算出节点间关系强度,通过设定合适的阈值判断出节点间的关系类型。最后将两种方法提取的关系
6、特征融入到关系网络中,以进一步完善了人物关系网络。根据实验结果,该方法有效地提高了中文消歧的召回率。关键词:人名消歧,人物关系,句义结构,关系网络,关系融合IAbstractESEARCHONCHINESEPERSONDISAMBIGUATIONBASEDONSENTENTIALSEMANTICSTRUCTUREANDPERSONALIMPLICITRELATIONSHIPABSTRACTWiththeadventoftheInternetplusera,theInternetcontainsrichpersonalinforma
7、tion.Butthephenomenonofthesinglenameforseveralpersona,personalinformationscatteredandChinesetextstructurediversityresultsthatinformationretrievalresultshasbeendifficulttomeettheneedsofthepeople.Theprocessofinformationretrievalismainlythepersonalnamesdisambiguationthat
8、inNaturalLanguageProcessinghasagreatapplicationvalue.Itisthebasisofdatamining,people'ssocialcomputing,andconstructionofthere
此文档下载收益归作者所有