基于句法树的中文词义消歧方法研究

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1、工学硕士学位论文基于句法树的中文词义消歧方法研究栾博哈尔滨理工大学国内图书分类号:TP391.2工学硕士学位论文基于句法树的中文词义消歧方法研究硕士研究生:导师:申请学位级别:学科、专业:所在单位:答辩日期:授予学位单位:栾博张春祥工学硕士计算机系统结构计算机科学与技术学院2014年3月哈尔滨理工大学ClassifiedIndex:TP391.2DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringCandidate:Supervisor:OilParsingTreeLuanBOZhangChunxiangAcadem

2、icDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:ComputerSystemStructureDateofOralExamination:March,2014University2HarbinUniversityofScienceandTechnology哈尔滨理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《基于句法树的中文词义消歧方法研究》,是本人在导师指导下,在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的

3、研究成果。对本文研究工作做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名:日期:≯矿,孑年弓月弓

4、日哈尔滨理工大学硕士学位论文使用授权书《基于句法树的中文词义消歧方法研究》系本人在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有,本论文的研究内容不得以其他单位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门提交论文和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公

5、布论文的全部或部分内容。本学位论文属于保密厂],在年解密后适用授权书。不保密I刁。(请在以上相应方框内打√)作者签名:导师签名:乡诸奄同期:,.Q14年弓月≥lR日期:’,Q14年弓月多i日哈尔滨理工大学工学硕士学位论文基于句法树的中文词义消歧方法研究摘要汉语的一词多义现象使机器对自然语言的处理带来了许多困难,很多自然语言处理领域的问题归根结底都是解决词语的歧义问题。如何才‘能让计算机理解一个歧义词在其特定的上下文中准确的含义是词义消歧需要解决的首要问题。词义消歧对于很多自然语言处理的应用问题都有非常重要的作用,诸如信息检索、机器翻译、文本分类和自动

6、文摘等。本文研究的是统计学习方法中的有指导的词义消歧方法,这种方法与机器学习方法的结合是当前主流的词义消歧方法。而且这种方法的灵活性好,扩展性高,同时还能够应付语言的发展变化,受到了国内外学者的一致好评。本文主要有以下几部分的研究内容:首先,研究了词义消歧的多种分类方法,介绍了比较权威的词义消歧评测体系,并提出了在词义消歧的过程中可能遇到的问题及解决方案。其次,研究了词义消歧特征工程的两方面内容:特征的提取和特征的选择。在特征提取部分,研究了基于滑动词窗和基于句法分析树的特征提取方法,重点阐述了句法分析树的建立过程以及基于句法分析树的特征提取方法的算

7、法流程。在特征选择部分,研究了基于词的特征提取方法,利用句法信息的特点,提出了将句法信息和词性信息融合的特征选择方法。同时,根据朴素贝叶斯模型的鲁棒性和适用性等特点,优化了基于句法树的贝叶斯词义消歧分类模型。最后,研究了词义消歧模块在机器翻译中的应用。在实际机器翻译系统中加入了词义消歧模块,虽然研究并不完善,得到的结果也不是很令人满意,但也能给机器翻译提供一定的现实意义。关键词自然语言处理;词义消歧;特征工程;机器学习方法;机器翻译哈尔滨理工大学工学硕士学位论文isambiguationBased0ndParsingTreeAbstractThepo

8、lysemyphenomenonofChinesehasbroughtmanydifficultiestonaturallanguageprocessin(NLP).Themostimportantthinginnaturallanguageprocessingistosolvetheproblemsofambiguouswords.Wordsensedisambiguation(WSD)isusedtomakecomputerunderstandtheaccuratemeaningofanambiguouswordinacertaincontext

9、.ItisveryimportanttothefieldofnaturaIlanguageprocessin

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