基于snake模型与泊松方程抠图算法的研究与应用

《基于snake模型与泊松方程抠图算法的研究与应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号ＴＰ３１１密级公开ＵＤＣ编号參方乂聲巧女研堯４《化讼乂巧目基于Ｓｎａｋｅ棋型与巧松方程巧围算法的研巧与应用学院（所、中也信息学院专业名称计算机巧件与理论研究生姓名陈渊龙学奇１２０１１００１０４６导师化名蒋慕蓉职称巧授２０化年４月论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研究成果。除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果不存在飄窃或抄袭行为一。与作者同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。（现就论文的使用对云

2、南大学授权如下：学校有权保留本论文含电子版），也可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文；学校有权公布论文的全部或部分内容，可Ｗ将论文用于查阅或借阅服务；学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审査、社会监督或评奖：学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。（内部或保密的论文在解密后应进循此规定）如研究生签名导师签名；曰親争券ｍ巧要自然图像拒图是从一幅感兴趣的自然图像中通过某种枢图算法把图像前景提取出来的统称。利用有效的拒图技术能够把人们想要的部分从原图像中提取出来一，再通过图像合成技术，把所得到的前景图逼

3、真、无缝的融合到另幅背景图。中，从而得到特定的效果在日常生活中，该技术应用非常广泛，例如：电影特效、婚纱处理、电视媒体、广告等方面。自然图像枢图的实现方式是随机选取一幅自然图像，通过手工划分出图像中感兴趣的部分（称之为前景）、不需要的区域（称之为背景）及前背景过渡的部分（称之为未知区域），然后采用相应的枢图算法把前景从整幅图像中分离出来，达到前、背景分离的目的。常用的拒图算法有化ｉｓｓｏｎ拒图法、贝叶斯拒图法、Ｈｉｌｌｍａｎ枢图方法等，这些方法在实现过程中都需要大量的人工交互，操作的失误或者前、背景不明显等都会导致枢图计算时间复杂度过高。在图像分

4、割中主动轮廓模型一（Ｓｎａｋｅ模型）是最常用的种有效方法，它在选取目标图像方面只要简单的设置初始轮廓线，根据自身的内外力作用自动收敛到目标图像边缘，可Ｗ有效地减少人工交互、降低枢图算法时间计算复杂度。本文的主要工作就是将Ｓｎａｋｅ模型应用于泊松方程拒图计算中一，研究种结合Ｓｎａｋｅ模型与泊松方程的枢图算法。首先，在前景目标内简单的设置初始Ｓｎａｋｅ轮廓线，通过Ｓｎａｋｅ模型的计算，结合轮廓线自身的弹性形变，逐步与目标图像局部特征相匹配达到调和，使得轮廓线逐步靠近真实的目标轮廓，，然后将轮廓线内的图像作为前景，将轮廓线外部的图像作为背景，前景占原图

5、像的比值作为不透明度ａ的初始值代入泊松方程，利用泊松方程反复进行迭代运算，最终得到前、背景分离的图像，再运用图像合成技术，将前景融合到选定的背景图像中；最后，通过对多组复杂程度不同、类型不同的自然图像进行实验，验证算法的有效性。：自然图像枢图ｉｓｓｏｎＳｎａｋｅ关键词；Ｐｏ枢图；模型；图像合成ＩＡｂ巧巧ｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｆｏｒｅｇｒｏｕｎｄｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｓｏｆｎａｔｕｒａｌｉｍａｇｅｓａｒｅｕｓｕａｌｌｙｒｅｇａｒｄｅｄａｓｎａｔｕｒａｌｉｍａｇｅｍａｔｔｉｎｇｂｙｓｃｈｏｌａｒｓ．Ｔｈｅｅｆｆｅ

6、ｃｔｉｖｅｍａｔｔｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｃａｎｂｒｉｎｇｐｅｏｐｌｅｖｅｒｙｓｅｎｓｅｏｆｉｎｔｅｒｅｓｔｆｒｏ風化ｅｏｒｉｇｉｎａｌｉｍａｇｅｉｓｅｘｔｒａｃｔｅｄ，ａｇａｉｎｔｈｒｏｕ班化ｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆｉｍａｇｅｓｎｔｈｅｓｉｓｔｈｅｒｅｓｕｌｔｉｎｒｏｓｅｃｔｓｆｉｕｒｅｉｓｌｉｆｅｌｉｋｅｓｅａｍｌｅｓｓｉｎｔｅｒａｔｉｏｎｉｎｔｏａｎｏｔｈｅｒｙ，ｇｐｐｇ，ｇｉｍａｅｉｎｈｅｂａｃｋｒｏｕｎｄｉｍａｅ化ｅｔｓｅｃｉｆｉｃｅｆｅｃｔｓ．虹ｏｕｒｄａｉｌｌｉｆｅｔｈｅｔｅｃ

7、ｈｎｏｌｏｏｆｇｔｇｇｇｐｙ，ｇｙｎａｔｕｒａｌｉｍａｇｅｍａｔｉｎｇｉｓｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｊＳｕｃｈａｓａｐｐｌｙｉｎｇｉｎｔｈｅｆｉｌｍｓｐｅｃｉａｌｅｆｅｃｔｓ，ｔｈｅｗｅｄｄｉｎｒｏｃｅｓｓｔｈｅｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ瓜ｅｄｉａａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｎｄｓｏｏｎ．ａｇｐ，＾ｇＴｈｅｗａｙｔｏａｃｈｉｅｖｅｎａｔｕｒａｌｉｍａｅｍａｔｔｉｎｉｓｒａｎｄｏｍｌｓｅｌｅｃｔｅｄ过ｎａｔｕｒａｌｉｍａｅｇｇｙｇ，