基于相似关系的抠图算法及应用研究

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1、万方数据薹王担邀差丕数壑图笠洼区应用珏塞⑧论文作者签名：缁指导教师签名：论文评阅人1：评阅人2：评阅人3：评阅人4：评阅人5：答辩委员会主席：拭国塑3熬拯3逝塑太堂越吏堂瞳委员1：堂魉3熬援3逝选太堂焦电丕委员2：奎壅睦)到熬援3逝江太堂焦电丕委员3：边垂3副熬拯3逝江太堂焦电丕委员4：委员5：答辩日期：2Q!生!鱼!鱼万方数据浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得逝鎏太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过

2、的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字目期：伊ILP年占月名目学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝婆太鲎有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权监婆太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：铂导师签名：签字目期：伊fV年‘月‘日签字日期：加，扩年5月‘曰万方数据浙江大学硕士学位论文致谢时光荏苒，转眼间我的硕士生涯即

3、将结束。一路走来，我收获了很多，也成长了很多。在此我怀着激动的心情向关心帮助过我的师长、同学和朋友表示深深的敬意和感谢。首先，我要感谢我的导师张明教授。从我进入实验室以来，导师平易近人的气质、严谨求实的治学态度、一丝不荀的科研精神令学生肃然起敬。对课题研究工作的悉心指导、热情鼓励令学生受益匪浅。感谢张老师在学习和生活中对我的悉心指导、关怀和帮助，这将使我永远铭记在心，也必将激励我终生锐意进取、奋发向上。值此论文完成之际，谨向张老师致以崇高的敬意和由衷的感谢!感谢老师对我的培养和帮助!同时，我也要感谢李东晓老师和王粱昊老师。两位老师承担着实验室的大量繁杂的工作，但在学术

4、方面仍将自己的所学倾囊相授，热情地指导我的学>--3和工作，使我能够快速的成长。在我刚进入实验室熟悉各项工作和主要应用技术的入门学习期间，王老师给予我巨大的帮助：在我的科研工作过程中，李老师也给予我很多具有指导性和针对性的建议。在此，我要向各位老师表示由衷的感谢。此外，我还要感谢实验室的师兄师姐的热心帮助，他们是杨青青、席明、刘力维、姚少俊、李阳、张静、刘灵珊等。从他们身上，我学到了许多科研的方法。还要感谢实验室中的林成亮、孙晨、臧东宁、张骏飞等同学，和你们在一起的这段时光也给我留下了许多美好的回忆。我还要特别感谢我的父母和朋友们，你们的关心与爱护是我前进的最大动力。

5、最后，衷心感谢参与本论文评审和答辩的诸位专家和教授，感谢您们对本论文提出的宝贵意见。王舸2014．4于玉泉信电楼万方数据浙江大学硕士学位论文摘要抠图技术是在图像中提取前景图层以及对应不透明度信息的技术。通过该技术，可以方便地提取出输入图像的前景图层，然后完美地将其整合到任意的背景环境中，生成高质量的合成图像。因此，该技术被广泛地应用到数字内容编辑与制作行业中。本文在系统研究和总结了现有主流抠图算法的基础上，提出了自己的基于采样与基于相似关系相结合的抠图算法，取得了较好的抠图效果。并在此基础上，将抠图算法应用到解决3DTV系统中的深度图优化问题中，取得了较好的效果。本文

6、的主要成果包括：(1)提出一种基于贝叶斯判决准则的谱抠图抠图组件的聚合方案。根据谱抠图算法，计算输入图像的抠图组件，并且根据输入Trimap计算得到图像空间的前后景概率分布函数。然后使用贝叶斯判决准则，根据每个抠图组件的先验概率与后验概率的计算，对抠图组件的前后景组件进行聚类，改进了谱抠图使用的最小截算法的前后景反转等问题。(2)提出一种基于采样与基于相似关系相结合的抠图算法，将基于采样的思路融入到基于相似关系构建的能量函数框架中，并且重新设计了采样代价函数与特征向量，达到了较好的抠图效果。(3)提出将抠图算法的算法内核(谱分割与Trimap)应用到深度图后处理优化问

7、题中，并且针对性地提出Quadmap的概念，针对立体匹配的原理，将深度图像进行区域划分，并专门为遮挡造成的错误区域进行单独的指定，在实时系统的图像序列上取得了较好的实验效果。关键词：深度图，贝叶斯，谱分割，抠图，采样，相似关系万方数据浙江大学硕士学位论文AbstractThemattingproblemistoextracttheforegroundimagelayeroftheinputimagewiththecorrespondingopacityinformation．Usingthistechniquepeoplecaileasilyextr