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时间:2019-03-18
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1、学校代邸10004密级:公开gum恥wiBEIJINGJIAOTONGUNIVERSITY?||硕±学位论文3M可见光/近幻:外人脸识别方法的硏究与实现jM"气WP作者姓名^判健it龍群自献,—、指导教师金副教授r;門-J,s,r培养院^计算机.自信息s术学,院5評S;:置心’i細S齡'义違乂攀硕±学位论文可见光/近红外人脸识别方法的研究与实现民esearchandImplementationofVIS/NI民Face民ecognition作者:李杰一导师:金北京交通大学20
2、16年3月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可[^将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编レッ供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可^^1为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名-;导师签名:建乐>除:签字日期>1占年^月足日签字日期:如a年^月心日!j100学校代码:04密级:公开北京交通大
3、学硕:t学位论文可见光/近红外人脸识别方法的研究与实现ResearchandImlementationofVIS/NIRFaceReconitionpg作者姓名:李杰学号:13120402一;导师姓名金职称:副教授:学位类别:工学学位级别硕±:学科专业计算机科学与技术研究方向:人脸识别北京交通大学2016年3月i致谢一一首先感谢我的导师金老师,论文是在金老师的指导下完成的,金老师严谨的治学态度、科学的工作方法W及坚持不懈的科研精神令我深深敬佩,同时也,在此衷也感谢金老师对我的关也和指导对我产生了深刻的影响。
4、、在撰写论文的过程中,金老师认真指导,细屯指正,对我的论文中存在的问一一题指出,让我修改论文的过程中对自己存在的不足有了更清晰的认识。在后的学习和工作中,我将会铭记老师对我的淳淳教导,让这种严谨的态度继续下去,,。在这两年半的研究生生活中金老师对我在学习和生活上给予了很大的帮助传授给我很多科研方法和专业知识,让我在科研方面有了很大的提高,这些都要感谢金老师的辛勤教诲。一,感谢基地实验室各位老师同学的帮助在实验室的这些日子里,能和各位起努力非常荣幸,非常感谢各位老师指导和帮助,W及各位同学在学习和生活中一132的帮助,希望各位都能有个好的未来。感谢级计算机
5、学硕班的各位同学,希望大家前程似锦、。衷屯感谢各位帮助过我的老师同学。感谢我的父母为我的辛苦操劳,他们为我的成长耗费了大量的也血,养育之恩,无W为报。(o11本课题是国家自然科学基金N.64030245505004)和,北京市自然科学基金(4163075)。北京交通大学硕壬学位论文摘要摘要人脸识别技术在计算机视觉和模式识别领域受到了越来越多的重视,逐渐成为了一个热口话题。现在,大多数的人脸图像是在可见光的条件下拍摄的,而在可见光环境中,光照条件是多变而且复杂的。那么人脸识别的性能就受到了环境一光照变化的影响,因此克服光照变化的影响成为了人
6、脸识别领域的个重要问题。由于近红外光成像对光照变化的鲁棒性一,使得近红外光成像技术在定程度上解决了这个问题。在近红外人脸识别应用中要求注册和检测的人脸图像都是在近红外光照的条件下拍摄的,而实际应用中大量的人脸图像采用可见光的条件拍摄,例如身份证照片等等。那么实现可见光人脸图像和近红外关人脸图像的交叉注册一一和验证便成为了个问题,那么同个人的可见光图像和。因为成像的方式不同近红外图像存在很多表观上的差异。但是从人类认知的角度讲,它们应该被识别一一,这样就意味着同个人的可见光图像和近红外图像存在着某种关联为同个人。本文将从两个方面出发,介绍提高可见光和近红外人
7、脸识别算法的性能。本文主要有两个关键点:1.特征融合方法。在阅读了大量文献,做了大量相关实验后发现有H种特征在可见光/近红外人脸识别方面有较好的性能,即SIFT特征、LBP特征和HOG特征。特征融合方法分为平行性和连续性特征融合,我们主要使用了带权值的连续一个新的特征表示性特征融合算法将H种局部特征融合形成。根据实验验证,可一,1^^得出结论使用特征融合算法将多个特征融合,其识别性能比单特征的识别性能高。
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