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时间:2019-03-18
《不确定下三角非线性系统自适应控制及应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、I分类号密级UDC单位代码10151大连海事大学博±学位论文不确定下H角非线性系统自适应控制及应用苗保彬指导教师李铁山职称教授学位授予单位大连海事大学?申请学位类别工学博±学科(专业)交通信息工程及控制论文完成日期2015年8月论文答辩日期2016年1月答辩委员会主席;多Adat-iipiveControlofUncertainLowerTranularNonlneargSstemsandItsAlicationsyppDissiert
2、ationSubmited化DalianMaritimeUniversityInartialfulfillme田tofthereuirementsfbrthedereeofpqgDoctorofEnineeringgbyMiaoBaoWn'TrafficIn化rmationEni田eerin&Control(gg)DissertationSuervisor:ProfessorLiTieshanptJanuar2016y大连海事大学学位论文原创性声明和使用授
3、权说明原创性声明本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,"不确定下H角非线性系统自适应控制及应用"-撰写成博±學位论文。除论文中己经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体己经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名;利衫学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定,即:大连海事大学有权保留并向国家有
4、关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被査阅和借阅。本人授权大连海事大学可W将本学位论文的全部或部分內容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》(中国学术期刊(光盘版)电子杂志社)、《中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研究所)等数据库中,并W电子出版物形式出版发行和提供信息服务。。保密的论文在解密后遵守此规定本学位论文属于:保密□在年解密后适用本授权书。""不保密囚(请在W上方框内打V)
5、论文作者签名:錄據导师签名:曰巧:年月曰^)^1^71^创新点摘要创新点摘要本文主要对不确定下H角型非线性系统的自适应神经网络控制设计及其在自主式水下机器人的H维轨迹跟踪控制应用方面进行了研究,主要创新点如下:一一1.针对类増益已知的不确定下H角型非线性系统,设计了种自适应神经""网络控制器。面向传统后推方法中存在的计算爆炸问题,采用指令滤波技术""和最少学习参数方法,使算法计算量及在线学习参数个数明显减少。2一一一.针对类増益未知的不确定下H角型非线性系统,设计了种基于单神经网络的自适应控制器一
6、。将控制器设计过程中出现的未知部分保留到下步,依此类推直到控制设计的最后一一,,步只使用个神经网络逼近器实现控制器中的未知部分,。,使得控制器结构简单易于实现3.针对具有不确定性及外界干扰的自主式水下机器人的非线性动力学模型,分别将上述两种理论方法应用于H维轨迹跟踪控制设计,所得到的跟踪控制算法具有结构简单、计算量小、易于工程实现等特点。仿真结果表明所设计的控制器可W实现自主式水下机器人的兰维轨迹精确跟踪控制。中文摘要摘要近年来,基于在线逼近的不确定下H角非线性系统自遥应控制吸引了广大学者的研巧兴
7、趣。本文对不确定下H角型非线性系统的自适应神经网络控制设计及其在自主式水下机器人的兰维轨迹跟踪控制应用方面进行了研究,主要研究工作如下:一一1.针对类増益已知的不确定下H角型非线性系统,提出种基于指令滤波技术的自适应神经网络控制方法一。该方法通过个二阶滤波器而非直接解析地对""虚拟控制律求导,从而壶著地简化了后推控制器的设计过程,避免了计算爆炸问题。此外,将神经网络理想权值的范数做为在线估计参数,使在线学习参数的个数蟲著地减少,,降低了控制器的计算负担。这两种控制技术的有机结合使得算法结构简单、计算量小而易
8、于工程实现。对系统进行了基于李雅普诺夫稳定性一致最终有界的理论的稳定性分析,表明系统中的所有信号是半全局,且可通过调节设计参数使得跟踪误差尽可能的小。一2.针对类増益
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