一种基于骨骼关节点的行为识别算法研究

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1、分类号：１０１４０：学校代码：４０３１３３１９６２密级：公开学号座專卢、聲ＬＩＡＯＮＩＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±学位论文ＴＨＥＳＩＳＦＯＲＭＡＳＴＥＲＤＥＧＲＥＥ一论文题目：种基于骨骼关节点的行为识别算法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎａｎＡｃｔｉｏｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉ化ｍｂａｄｏｎＳｋｅｌｅｔａｌＪｏｉｎｔｓ英文题目：ｓｅ论文作者：邓美玲指导教师：牛斌教授专业：计算机软件与理论二〇—完成时间：六年五月申请迁

2、宁大学硕±学位论文一种基于骨骼关节点的行为识别算法研究民ｅｓｅａｒｃｈｏｎａｎＡｃｔｉｏｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＡｌｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎＳｋｅｌｅｔａｌＪｏｉｎｔｓｇ作者：邓美玲指导教师：牛斌教授专业：计算机软件与理论答辩日期：２０１６年５月３０日二〇—六年四月．中国込宁辽宁大学学位论文原创性声明本人郑重声明；所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立完成的。论文中取得的研究成果除加标注的内容外，不包含其他个人或集体已经

3、发表或撰写过的研究成果，不包含本人为获得其他学位而使用过的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中进行了标注，并表示谢意。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名；如／年（月ａ日ｆ／学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的原件、复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅。本人授权迁宁大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影

4、印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。学校须按照授权对学位论文进行管理，不得超越授权对学位论文进行任意处理。。（保密（），在年后解密适用本授权书保密：＿请在括号内＿‘‘，，划Ｖ）＾授权人签名ｉＡ：指导教师签名：這曰期：：年（月２曰曰期往衫月２曰摘要摘要一人体行为识别在人机交互和视频监控等领域中具有重要的应用，是个十分重要且具有挑战性的研究课题。传统的人体行为识别都是基于视频图像序列的，但是由于视频图像数据容易受到光照、阴影和环境背景等因素的

5、影响，降ｎｅｃ低了行为识别的准确率。随着技术的发展，尤其是深度传感器的应用，通过Ｋｉｔ可Ｗ直接获取到人体的骨骼数据，使得基于人体骨骼数据的人体行为识别再次成为研究的热点。因此，本文主要研究基于人体骨骼关节点的人体行为识别问题，研究的重点是基于骨骼数据的行为表示和行为识别。首先介绍了人体关节角度信息贿在行为表示中的意义及关节角度信息摘、信息量和方差之间的关系，对基于信息贿最大关节的行为表示算法的不足进行了改进，根据其在求取信息量时没有考虑噪声和对相逆行为的识别不准确等问题

6、，提出了融合关节信息量和运动趋势的行为表示算法。本文的算法在信息量求取过程中，利用关节角度的线性变化原理，对噪声问题进行处理，对关节信息量的大小进行排序，并融入行为的运动趋势信息，Ｗ信息量较大的关节表示行为。其次提出了融合二维主成分分析（２ＤＰＣＡ）和支持向量机（ＳＶＭ）的行为识别算法。对ＳＶＭ的分类原理进行分析，虽然ＳＶＭ在处理小样本问题时效率较高，但是其分类的方式是将不可分数据从低维空间变换到高维空间再进行分类，分类处理的效率受到行为数据量的影响，需要合理的应用数据的特

7、征提取算法。对ＰＣＡ的不足进行了分析，改进的ＰＣＡ将基于向量的降维处理提升到直接在二维矩阵上进行降维，保留行为矩阵行列间关系的同时，提取出有意义的行为特征数据，并用ＳＶＭ对其进行识别分类。通过两个数据集上大量的实验，证明本文提出的基于人体骨骼关节点的行レ？为表示和行为识别算法可：ｉ得到理想的效果，说明本文算法的可行性。，关键词：行为表示，，支持向量机，运，行为识别，信息量动趋势骨骼关节点主成分分析ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡＢＳＴＲＡＣＴＨｕｍａｎａｃｔｉｏ打ｒ

8、ｅｃｏｇｎｉｄｏｎｈａｓｖｅｒｙｉｍｏｒｔａｎｔａｌｉｃａｔｉｏ打ｉｎｈｕｍ出Ｈｈｃｏｎｉｕｔｅｒｐｐｐｐｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎａｎｄｖｉｄｅｏｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅａｎｄｈｕｍａｎａｃｔｉｏｎｒｅｃｏｎｉｔｉｏｎｉｓａｖｅｒｙｉｍｏｒｔａｎｔ，ｇｐａｎｄｃｈａｌｌｅｎｇｉ打ｇｉｓｓｕｅ．Ｍｏｓｔｔｒａｄｉ巧ｏｎａｌａｃｔｉｏｎｒｅｃｏｎｉｔｉｏｎｉｓｆｏｃｕｓｅｄｏｎｖｉｄｅｏｉｍａｅ