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时间:2019-03-18
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1、学校代陆山^A类号:TP311.?戌:级,:公巧奪诚UDC:004.607学号:1331:■.?-'*^-r■f*^*-aaKiap3T?>]-’-;广,和n^謂顯;'L-'■:.v.;气/.,如将‘妒;束兩大堂工程硕±学位论文CIoudStackKVM基于的AutoScaIe研究与实现(学位论文形式:应用研究)研究生姓名:曹健伟导师姓名:程光彭艳兵申请学位类别工程硕±学仿巧予单化东巧大学工程领域名称计?化技术论文
2、答辩日期2016年S月27日研究方向计算机网络学位授予日期20年月日答辩委员会主席S玉庆评阅人吴巧、王巧2016年5月25日乘兩扛參硕±学位论文CIoudStack基于KVM的AutoScaIe研究与实现专业名祿;计算机技术研究生姓名:曹健伟导师姓名;程光教授RESEARC扫ANDIMPLEMENTATIONOFCLOUDSTACKAUTOSCALEB乂SEDONKVMAThesisSubmited化Sou化east
3、UniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEnineeringgBY?HarrweiCAOSuervisedbpyCHENGuanggProfessorSuzhouJointGraduateSchoolSoutheastUniversityMa2016y东南大学学位论文独幼性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所化除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他
4、人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。。:帝日期A,\研究生签名如达;东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电,可W采用影印子文档、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致,,可。除在保密期内的保密论文外允许论文被查阅和借阅W公布(包括W电子信息形式刊登)论文的全部
5、内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括W电子信息形式刊登)授权东南大学研究生院办理。。'研究生签名:^^^导师签名:髮期;)^摘要AutoScale技术不仅可W帮助云计算服务商提升硬件资源的利用率、改进客户体验,而且可W为用户减少成本、真正地使云端资源达到按需所用的目的。随着KVM虚拟化技术的迅速发展,当前CloudStack社区开发的基于XenServer的AutoScale技术逐渐无法满足技术与市场的双重需求,其不支持当前流行的开源KVM虚拟机监控程序;监控算法性能差,响应延迟
6、高、系统吞化量小,其对应的基本网络负载均衡算法过于;此外。简单,不能达到负载均衡的目的,负载失衡现象时有发生如何有效的解决上述问题是一当前业界研究的热点之。本文的研究工作围绕W上目标展开,研究基于KVM虚拟机监控程序上的AutoScale方案。论文主要内容如下:1.提出了基于多命令的AutoScale监控算法。由于基于XenServer的AutoScale监控算法响应延迟高一、监控数据致性差,不能根据虚拟机的负载情况快速地对硬件资源进行分配与回收,造成了硬件资源的闲置与浪费。本文提出的基于多命令的Au
7、toScale监控算法,。通过与基于单命令的监控算法的比较实验结果表明有效地解决了上述问题,基于多命令的监控算法显著地减少了监控系统的响应延迟一,提高了监控数据的致性。2。to.提出了基于动态反馈的加权轮询负载均衡算法模型由于AuScale的实施需要负载均衡予W支撑,并且当前CloudStack提供的负载均衡算法性能较差,系统吞吐量较小一、响应时间长、无法达到负载均衡的目的。本文提出了种基于动态反馈的加权轮、询算法模型,有效地提升了系统的吞吐量减少了负载失衡现象。通过H种不同负载情况下的实验结果表明,
8、该方案在响应时间和吞吐量上比传统的轮询法、加权轮询法性能更好。3.实现了基于FCVM的AutoScale功能模块。由于当前CacktleloudSt的AuoSca技,、术并不支持KVM虚拟机监控程序,此外其响应延迟高系统吞化量小、容易引起负载失衡
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