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时间:2019-03-04
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1、硕士学位论文CloudStack云平台负载均衡方法的研究和实现RESEARCHANDIMPLEMENTOFLOADBALANCINGONCLOUDSTACK高晨曦哈尔滨工业大学2015年6月国内图书分类号:TP302.8学校代码:10213国际图书分类号:681.39密级:公开工程硕士学位论文CloudStack云平台负载均衡方法的研究和实现硕士研究生:高晨曦导师:左德承教授申请学位:工程硕士学科:计算机技术所在单位:计算机科学与技术学院答辩日期:2015年6月授予学位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIndex
2、:TP302.8U.D.C:681.39DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHANDIMPLEMENTOFLOADBALANCINGONCLOUDSTACKCandidate:GaoChenxiSupervisor:Prof.ZuoDechengAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:ComputerTechnologyAffiliation:SchoolofComputerScienc
3、eandTechnologyDateofDefence:June,2015Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工程硕士学位论文摘要云计算作为基于网络和可配置的共享计算资源池,能够方便的、随需访问的一种模式,近来受到了广泛的关注,并且迅速地发展着。凭借着计算资源规模大、使用简洁、方便等特点,受到了广大用户的追捧,但是不可否认,由于这种技术仍然处于不断的发展中,所以仍存在很多问题需要进行研究以及改进。本文所要探讨的负载均衡问题,在这
4、种大规模的计算资源平台中就是一类很重要的问题,一种优秀的负载均衡方法,不仅可以为云平台带来计算性能上的提升,还可以提高云平台的稳定性。如果想要整体的提高一个云平台的性能,负载均衡是值得深入研究的问题。本文在CloudStack+XenServer平台下设计并实现了一个基于动态资源调度的负载均衡方法。首先,对现有的负载均衡方法进行研究,分析其中存在的问题并提出针对这些问题的改进方法。然后,进行方法的设计与实现,用三个模块实现负载均衡系统,分别是触发模块、选择模块以及定位模块,并且在定位模块中利用蚁群算法在解决NP难问题上
5、相对于贪心算法的优势,提高了负载均衡效果。接下来在算法中对系统的内存使用情况以及能耗方面做了一系列的优化。使该负载均衡算法除了能够改善了云平台负载均衡效果外,还提升了原平台在任务执行时间、能耗节约方面的表现。最后在CloudStack+XenServer平台上实现该算法,并在实验中通过与其他算法进行对比,证明本算法的优越性。关键词:云计算;负载均衡;蚁群算法;优化-1-哈尔滨工业大学工程硕士学位论文AbstractAsakindofbussinessmodelthatbaseonnetandsharedresource
6、pools,TheCloudComputehasfollowingcharacteristic,convenienceandpurchaseondemand.Receivingmuchattentionoflatemakesitgettingrapiddevelopment.Theusersloveitbecauseofitslimitlessresourcesanditssimplewaytouse.Butitdoesnotmeanthistechnologyisperfect,there’restillmanyas
7、pectestoresearchanddevelop.Justliketheloadbalancingisaimportantkindofstrategyinthecloudplatformwhichhaslimitlessresources.Agoodloadbalancingstrategycannotonlyimprovesthecomputingperformanceofthecloudplatform,butalsoitsstability.Ifwewanttoimprovetheperformanceoft
8、hewholecloudplatform,Loadbalancingisaquestion.InthispaperIdesignandimplementalodabalancingstrategyontheplatformofCloudStackandXenServer.Firstly,researchtheexistingloa
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