面向阅读理解的篇章主题分析研究

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1、？Ａ命义《（）ＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ２０１６届硕±学位论文面向阅读理解的篇章主题分析妍究＞作者姓名寻丽娜指导教师谭红叶副教授学科专业计算机技术研究方向自然语言处理培养单位计算机与信息技术学院学习年限２０１４年９月至２０１６年６月ａＩＩＩｊＩ｜ｌＩ｜ｉ山西大学２０１６届硕±学位论文面向阅读理解的篇章主题分析研究作者姓名寻丽娜指导教师谭红叶副教授学科专业计算机技术研究方向自然语言处理培养单位计算机与信息技术学院学习年限２０１４年９月至２０１６年６月二

2、〇—六年六月Ｔ’ｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒｓｄｅｒｅｅＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔ２０１６ｇ，ｙ，了ｃｘｔｕａｌ了ｈｅｍｅＧｏｏｔｅ打ｔＡｊｉａｌｙｓｉｓ了ｏｗａｒｄｓＲ＾ｅａｄｉｎｇＣｏｍｒｅｈｅｎｓｉｏｎｐＳｔｕｄｅｎｔＮａｍｅＬｉ打ａＸｕｎＳｕｅｒｖｒＡｓｓｔ－ｐｉｓｏｏｃｉａｅＰｒｏｆ．ＨｏｎｇｙｅＴａｎＭａｏｒＣｏｍｕｔｅｒＴｅｃｈｎｏｌｏｊｐｇｙＳｐｅｃｉａｌｔｙＮａｔｕｒａｌＬａｎｇｕａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＤｅａｒｔｍｅｎｔＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｕｔｅｒａｎｄＩｎｆ

3、ｏｒｍａｔｉｏｎｐｐＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＲｅｓｅａｒｃｈＤｕｒａｔ－ｉｏｎ２０１４．０９２０１６．０６Ｊｕｎｅ２０１６，目录中文摘要１ＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌ－ｍｍｍｉｔｉ１．１研究背景及意义１１．２国內外研究现状１１．２．Ｉ问答系统研究现状１．１２．２阅读理解研究现状２１．２．３汉语篇章分析研究现状３１．３本文主要研究內容３１．４论文框架４第二羣主题片段的划分５２．１主题片段的相关定义５－２．２基于ｋｍｅａｎｓ聚类的主题片段划分５２．２．１基于同义词词林计算相似

4、度６２．２．２基于词袋表示计算相似度７２．２，３基于ｗｏｒｄ２ｖｅｃｔｏｒ计算相似度８２．３实验结果与分析９２、．４本章小结１１第Ｈ章主题句及子主题句的抽取１３３．．１相关概念１３３．２子主题句抽取１３３．２．１抽取框架１３３．２．２１４．相似性矩阵的构造３．３抽取主题句化３．４实验结果及分析１７３．５本章小结１８第四章复杂问题解答系统构建１９４１．问题分析１９４．２观点评述题的解答２０４２０．３概括题的解答４．４系统搭建２１４．４１

5、２３．基于同义词词林的主题分析模块４．４．２基于词袋表示的主题分析模块２４４．４．３基于ｗｏｒｄ２ｖｅｃｔｏｒ的主题分析模块巧４．４本章小结２６２７第五章结论与展望己２７．１结论ｔ２展望２７参考文献２９攻读学位期间取得的硏究成果３１致谢３３个人简况及联系方式３５３７承Ｓ书学位论文使巧授权声明３９ＣｏｎｔｅｎｔｓＣｈｉｎｅｓｅＡｂｓｔｒａｃｔＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌＣｈａｐｔｅｒ１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ１１ｉｃａ．１ＢａｃｋｇｒｏｕｎｄａｎｄＳｉｇｎ

6、ｉｆｎｃｅ１１．２ＲｅｌａｔｅｄＲｅｓｅａｒｃｈ１１．２．１Ｑｕ的ｔｉｏｎＡｎｓｗｅｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍＲｅｓｅａｒｃｈ１ｒｃ１．２．２ＲｅａｄＣｏｍｒｅｈｅｎｓｉＲｅｓｅａｈ２ｉｎｇｐｏｎ１．２．３ＣｈｉｎｅｓｅＤｉｓｃｏｕｒｓｅＡｎａｌｙｓｉｓＲｅｓｅａｒｃｈ３１．３ＭａｉｎＣｏｎｔｅｎｔｓｏｆＴｈｉｓＡｒｔｉｃｌｅ３１．４Ｏｒｎｉｚａｔｉｏｎ４ｇａＣｈａｐｔｅｒ２ＴｏｐｉｃＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ５２．１ＲｅｌａｔｅｄＤｅｆｉｎｉｔｉｏｎＳ＊ｍｅｎ－２．２Ｔｏｐｉｃ

7、Ｓｅｇｔａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｋｍｅａｎｓｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ５２．２．１ＳｉｍｉｌａｒｉｔｙＣａｌｃｕｌａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＣｉｌｉｎ６－－Ｗｏｒｄ２ＳｉｍｉｌｉｔＣａｌｌａｔｉｏｂｏｎＢａ７．２．２ａｒｙｃｕｎａｓｅｄｏｆｇ２．２．２ＳｉｍｉｌａｒｉｔｙＣａｌｃｕｌａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＷｏｒｄ２ｖｅｃｔｏｒ８２ｌｔ９．３Ｒｅｓｕ２．４Ｓｕｍｍａｒｙ１１－ＣｈａｔｅｒｉｄＳｕｂｉＥ１３ｐ３Ｔｏｐｃａｎｔｏｐｃ