面向语义网浏览的实体属性分组方法研究

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4、八八＾花户書端＇Ｘ．＇．．、＼．：＇．；错巧；．．秦墨＾迫＞女ｍ讀学号：ＭＦ１３３３０巧论文答辩日期：２０１６年５月２７日指导教师＇签字：ｆｉｖｔｉ（）ｊＡＳｔｕｄｙｏｎＥｎｔｉｔｙＰｒｏｐｅｒｔｙＧｒｏｕｐｉｎｇＭｅｔｈｏｄｓｆｏｒＢｒｏｗｓｉｎｇｔｈｅＳｅｍａｎｔｉｃＷｅｂｂｙＸｕＪｉａｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｅｄｂｙＰｒｏｆｅｓｓｏｒｕＹｕ－ｚｈｏｎＱｇＡｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｓｕｂｍｉ行ｅｄｔｏｔｈ

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6、属性分组方法研究计算机技术专业２０１３级硕去生姓名：签些一指导教师（姓若、职称）：霍裕忠教授＿—＿＿＿＾摘要ｉ址随着语义网的快速发展，目前链接数据（ＬｅｄＤａｔａ）己经汇集了几百亿的ＲＤＦＨ元组，送些数据描述了现实世界各种各样的实体。语义网浏览器能够让人们方便地浏览实体信息，发挥它们的价值，从而激励人们构建更多高质量的ＲＤＦ数据，推动语义网的发展。实体属性分组对语义网实体浏览具有重要意义。当实体描述包含几十个或者上百个属性时，实体属性分组可Ｗ提

7、高用户的浏览体验，并加快查找信息的一速度。本文分别提出了两种方法来实现属性分组。首先，本文提出了种属性一分类方法，，这些。在链接数据中个实体通常有多个实体类型类型代表当前一实体的多个方面。同时，用来描述实体的属性和这些实体类型存在定的关联。本文根据本体公理和属性在链接数据中的使用情况来计算适用于属性的实体类型，并基于ＥＢＭＣ模型将实体属性分配到相关类型，从而实现属性分类。一另外，本文提出了种基于聚类算法的属性分组方法５。本文综合使用种属性关联度度量指标，分别是属性的词汇相

8、似度、属性的语义关联度、基于属性分布的属性关联度、基于属性取值的属性关联度Ｗ及基于属性取值类型的属性关联度，。本文通过实验对上述两种属性分组方法进行评估实验结果表明属性分类方法更有利于用户浏览和查找实体信息。关键词：语义网浏览器；实体浏览；实体属性分组；链接数据南京大学研究生毕业论文英文摘要首页用纸ＴＨＥＳＩＳ：ＡＳｔｕｄｙｏｎＥｎｔｉｔｙＰｒｏｐｅｒｔｙＧｒｏｕｐｉｎｇＭｅｔｈｏｄｓｆｏｒＢｒｏｗｓｉｎｔｈｅＳｅｍａｎｔ