面向遥感图像分类的视觉属性迁移方法研究

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1、分类号TP391学号14043068UDC密级公开工程硕士学位论文面向遥感图像分类的视觉属性迁移方法研究硕士生姓名赵福民学科专业电子与通信工程研究方向计算机视觉与智能信息处理指导教师周石琳教授国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月VisualAttributesTransferResearchforRemoteSensingImageClassificationCandidate：FuminZhaoAdvisor：Prof.ShilinZhouAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentofthe

2、requirementsfortheprofessionaldegreeofMasterofEngineeringinElectronicsandCommunicationEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha，Hunan，P.R.China（November，2016）国防科学技术大学研究生硕士学位论文目录摘要..............................................................

3、........................................................iABSTRACT.............................................................................................................ii第一章绪论...........................................................................................

4、...............11.1课题的背景及意义.............................................................................................11.2课题研究现状.....................................................................................................31.2.1光学遥感图像分类研究现状.......................

5、..........................................31.2.2图像视觉属性学习研究现状.................................................................51.3视觉属性学习中存在的问题............................................................................81.4论文的主要研究内容和安排.......................................

6、.....................................9第二章面向遥感图像分类的视觉属性选择........................................................132.1引言....................................................................................................................132.2视觉属性学习理论基础......................

7、.............................................................142.2.1图像低层特征..........................................................................................152.2.2视觉属性学习方法..................................................................................182.3视觉属性选择

8、................................................................................................