面向稀疏数据的个性化推荐技术研究

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1、单位代码10635学号112013321001559硕士学位论文面向稀疏数据的个性化推荐技术研究论文作者:石教开指导教师:唐雁教授学科专业:软件工程研究方向:软件与软件工程理论提交论文日期:2016年4月22日论文答辩日期:2016年5月29日学位授予单位:西南大学中国重庆2016年5月目面向稀疏数据的个性化推荐技术研究学位论文题:本人提交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中引用他人己经发表或出版过的研究成乘,文中已加了特别标注。对本研巧及学位论文撰写曾做出贡献的老师、朋友、同仁‘。感谢在文中作了

2、明确说明并表示衷。*名月签字日期:年日学位论文作者:石餐斗?I学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解西南大学有关保留、使用学位论文的规定,允,有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘许论文被查阅和借阅(筹)可臥将学位。本人授权西南大学研究生院论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存。、汇编学位论文(保密的学位论文在解密后适用本授权书,本论文:□不保密,□保密期暇至年月止)。、'?:学位论文作者签名;是私气导师签名签字日期:

3、>4年备月フ日签字日期:年(月フ日目录摘要..............................................................................................................................IAbstract......................................................................................................................

4、..III第1章绪论...............................................................................................................11.1研究背景及意义..............................................................................................11.2研究现状...........................................

5、...............................................................21.3主要工作..........................................................................................................61.4论文结构............................................................................................

6、..............7第2章相关理论和技术.............................................................................................92.1个性化推荐技术概述......................................................................................92.2协同过滤算法..................................................

7、..............................................122.2.1协同过滤算法概述..............................................................................122.2.2协同过滤算法分类..............................................................................122.2.3基于内存的协同过滤算法...........................

8、.......................................122.2.4基于模型的协同过滤算法....

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