欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35102138
大小:6.50 MB
页数:65页
时间:2019-03-17
《面向数据稀疏问题的协同过滤推荐算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、-'.?、.一.‘乂巧'从'辟/捉、诗辟.哨:,护勺心^节'V/二、V巧^...::..:.货;嫣微言擎海寺^々常争,‘‘’.'t^、-‘-.::;;法.饼私知身,.;茄,i鮮矜伞.抑教皆知"'XOX鄉的学校代码:10135V ̄ ̄‘满秦於為II‘.叩;::V请等k:论文分类号《誠’;,?職类别;全日策:_游诏供。嫁I诗廊:棘徐夫蜂||侮.liiC.-.'.'点;,;如?许;.鴻?.叩/韦一?<,?、Xk4.与硕毒击孝位又;
2、;;鏡.;觀','‘'婦沒'議冀鱗’."-^、''v如托/%社;'V七V,;轉节;,吗’::,扉沪祭:為?.'.發爭讀K。,^類T趣、;r面向数据滿硫问题的协同过巧推荐算法研究%\二■<ResearchonCoRecommendatio吐llaborativeF化ering\*.宁AlgoridunsforDataSparsity',诗声^s..嫁卓..'‘’^.、..,郭祐辑..、游說壤疑常-1'"'‘.-、够
3、.私V心/f护.f尚,卢旅V芳.'''等■■■.六中学科口类:峰___-.%郝’'‘一^级学科兮舞^.片:软件工程:巧味V.气瓣琴I—'韦:学科、专业:软件工程或,,黨:巧茗火f麵,苗謙^研究方向:巧据巧掘..':指导教师姓名:苏责巧,L巧:.挺扣罐:尤.入炸:瑪.矣人...苦.3铅务’辯編.六'TW;^乂逆,為令..-二.社擊游茲蕃二二零-六年兰月二十九日兴;V蘇备重雜卢‘補娜鎌;;早V雜/瑜10135学校代码=论文分类号:
4、^号:20134019017'研究生类别:全曰制齡坏裝乂聲硕壬学化冷文面向数据稀疏问题的协同过滤推荐算法研究ResearchonCollaborativeFilteringRecommendationAlorithmsforDataSparsitgy学科口类:^-级学科:软件工程学科、专业:软件工程研究方向:数据挖掘申请人姓名:康煩华指导教师姓名:苏责斌二零一六年兰月二十九日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是
5、本人在导师指导下进行的巧究工作及取得的巧究成果,尽我所知,除了文中特别加LX标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人臣经发表或撰写过的研究成果,也不包含本人为获得内蒙古师范大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人保证所呈交的论文不侵犯国家机密一、商业秘密及其他合法权益。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示感谢。签名:齡牌日期:必/6年月方日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解内蒙古师范大学有关保留、使用学位论文的规
6、定:内蒙古师范大学有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和感盘,允许论文被查阅和借阅,可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文,并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。-N签名:导师签名^敵#f;|良鴻曰期7〇||):年石月如曰内蒙古师范大学硕±学位论文中女摘要随着网络技术和电子商务的快速发展,越来越多的信息在网络上充斥,而且可W发布信息,
7、这,网络用户不仅可W获取信息使得网络""上的信息资源越来越多,日积月累便造成了信息过载问题。用户在享受电子商务带来便捷服务的同时,也经常会被大量的商品信息所困扰,个性化推荐技术成为解决信息过载问题的有效方法。而协同过滤技术作为当前应用最为广泛的个性化推荐技术,虽取得了巨大的成功,却也面临着严峻的挑战。其中,最难解决的问题就是数据稀疏问题。由于推荐系统中项目和用户不断增加,而用户给项目评分的数量却十分有限,导致了用户评分矩阵的稀疏性。协同过滤推荐算法是根据用户的历史评分数
8、据实现推荐的。因此,数据稀疏问题成为制约推荐结果准确性的重要因素。本文主要研究面向数据稀疏问题的协同过滤推荐算法,具体内容如下:1、分析了传统的协同过滤推荐算法的不足,针对评分数据稀疏性问题,在前人研究的基础上提出了基于粗髓集和属性重要度的协同过滤推荐算法。算法首先对用户的评分项进行筛选,融合了论域最近一一邻的思想,利用不完备数据填补方法中的常用算法ROUSTIDA算-法在分析属性重要度的基础上
此文档下载收益归作者所有