面向稀疏数据的协同过滤技术研究

《面向稀疏数据的协同过滤技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、单位代码10635学号112015321001515硕士学位论文面向稀疏数据的协同过滤技术研究论文作者：侯宇博指导教师：唐雁教授学科专业：计算机系统结构研究方向：数据挖掘提交论文日期：2018年4月8日论文答辩日期：2018年5月26日学位授予单位：西南大学中国重庆2018年5月目录目录摘要.......................................................................................................

2、............................IAbstract...........................................................................................................................III第1章绪论..................................................................................

3、....................................11.1研究背景............................................................................................................11.2国内外研究现状.......................................................................................

4、.........31.3主要工作............................................................................................................61.4论文结构............................................................................................................7第2章相关理论及

5、技术................................................................................................92.1个性化推荐系统................................................................................................92.2协同过滤推荐技术.................................

6、.........................................................102.2.1协同过滤技术概述...............................................................................102.2.2协同过滤技术分类...............................................................................122.2

7、.3基于内存的协同过滤技术...................................................................132.2.3.1基于用户的协同过滤技术............................................................132.2.3.2基于项目的协同过滤技术............................................................172.2.4基于模

8、型的协同过滤技术....................................................................212.3实验数据集和评价指标..................................................................................222.3.1实验数据集.................................................................