随机产出条件下公司+农户型订单农业供应链协商模型研究

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1、硕士学位论文随机产出条件下“公司+农户”型订单农业供应链协商模型研究作者姓名王吉璞学科专业管理科学与工程指导教师叶飞教授所在学院工商管理学院论文提交日期2016年4月25日Negotiationmodelfor“company+farmer”contractfarmingsupplychainunderrandomyieldenvironmentADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：WangJipuSupervisor：Prof.YeFeiSouth

2、ChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号：F224.3学校代号：10561学号：201320122599华南理工大学硕士学位论文随机产出条件下“公司+农户”型订单农业供应链协商模型研究作者姓名：王吉璞指导教师姓名、职称：叶飞教授申请学位级别：硕士学位学科专业名称：管理科学与工程研究方向：物流与供应链管理论文提交日期：2016年4月25日论文答辩日期：2016年5月30日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：答辩委员会成员：主席：周文慧委员：刘照德、曾敏刚■－

3、＇？‘－／？＼；、＂‘Ｎ＇．．华南理工大学－学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加Ｗ标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的＾法律后果由本人承担。么＾作者签名：少ｔ日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，艮Ｐ；

4、研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅（除在保密期内的保密论文外）；学校可公布学位论文的全部或部分内容，可Ｗ允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位一论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相致。本学位论文属于：□保密（校保密委员会审定为涉密学位论文时间：年月日），＿＿＿于日解密后适用本授权书。＾＿屯（不保密，同意在校园网上发布，供校内师生和与学校有共享协议的单位浏觉；同意

5、将本人学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社全文ｆｉ出版和编入ＣＮＫＩ《中国知识资源怠＂库＂Ｍ专播学位论文的全部或部分内容。（请在Ｗ上相八应方框火内打Ｖ）作者签名：日期：又指导教师签名：日期；心＇６．作者联系电话：电子邮箱：联系地址（含邮编）：摘要本文在分析了订单农业整体特性以及我国农户特点的基础上,构建了由具有单一公司和单一农户组成的订单农业供应链的决策模型,主要考察了农产品生产过程中农产品产出不确定性(自然随机因素)以及农户的风险规避程度等因素对公司和农户决策行为的影响

6、,旨在为公司和农户提出一种更为贴近实际的Nash协商机制,进而达到增强订单稳定性,并提高公司和农户双方收益的目的.本文首先在农产品产出不确定条件下对比分析了供应链双方在集中决策模式下和分散决策模式下的最优决策行为,研究结果表明集中决策模式下农户决策的最佳农资投入数严格大于分散决策模式下风险规避型农户决策的最佳农资投入数;同时研究表明集中决策模式下供应链的整体收益严格大于分散决策模式下风险中性型公司和风险规避型农户的期望总收益。其次在农产品产出不确定以及零售市场销售价格受农产品产出率影响的条件下,本文研究了由一个风险

7、中性型公司和一个风险规避型农户组成的两级订单农业供应链的Nash协商谈判模型。研究结果表明在农产品产出不确定及零售市场价格受农产品产量影响的条件下，风险规避型农户和公司的Nash协商合作博弈存在均衡解。研究还表明Nash协商谈判机制所达成的最佳的农资投入数和订单价格均高于分散决策情形下所达成的最佳的农资投入数和订单价格。并且，在Nash协商合作博弈中，最佳的农资投入数是关于农户风险规避度的单调增函数，而最优的订单价格是关于农户风险规避度的单调减函数。最后，与分散决策情形相比，Nash协商谈判机制能够促使风险规避型农

8、户和风险中性型公司均达到帕累托改进。然后本文探讨了由两个农户和单个公司组成的订单农业供应链的多边谈判模型，其中两个农户为风险规避型，且双方风险偏好不一致，而公司为风险中性型。多边谈判的规则是公司与单个农户轮流进行双边谈判，其中，公司参与双边谈判的两种策略为公司仅代表自身和公司代表自身及尚未参与谈判的农户进行双边谈判，最终给出两种谈判策略下谈判各方的最优决策以