采用广义逆矩阵的多层和复合多层rbf网络的学习算法及其应用

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2、成果，也不包含为获得安徽工业大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料一。与我同工作的老师和同学们対本研巧所做的任何贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。答名日期：於瓜４卿关于论文使用授权的说明本人完全了解安徽工业大学有关保留，邑：、使用学位论文的规定Ｐ学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可Ｗ公布论文的全部或部分内容，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，保密的论文在解密后应遵循此规定。。．签名齒含瓜导师镇名為曰期．６葦：２Ｗ仁呼安徽工业大学硕士学位论文论文题

3、目：采用广义逆矩阵的多层和复合多层RBF网络的学习算法及其应用Learningalgorithmanditsapplicationinthenetworkofmultilayerradialbasisfunctionnetworksusinggeneralizedinversematrix作者：盛国敏学院：商学院指导教师：庄健单位：安徽工业大学协助指导教师：单位：单位：论文提交日期：2016年5月31日学位授予单位：安徽工业大学安徽马鞍山243002摘要摘要本文首先将广义逆矩阵用于多层径向基函数网络的遗传算法，复合多层径向基函数网络基

4、本搜索法和遗传算法。计算机实验表明，采用这种方法，实函数逼近精度提高1至2个数量级。进一步，再将改进的算法用于混沌时间序列预测，可预测步长大大提高。同时还将这些算法用于偏微分方程的边值问题的数值解，精度也提高1至2个数量级。最后作为应用实例，将采用广义逆矩阵的复合多层径向基函数网络的遗传算法用于求解期权定价的BlackScholes方程，得到了比其它方法精度高得多的数值解。关键词：广义逆矩阵，多层径向基函数网络，复合多层径向基函数网络，遗传算法，基本搜索法。IAbstractAbstractInthispaper,thegenera

5、lizedinversematrixisappliedtothegeneticalgorithmofmulti-layerradialbasisfunctionnetwork,andthebasicsearchmethodandgeneticalgorithmareusedinthecomplexmulti-layerradialbasisfunctionnetwork.Computerexperimentsshowthattheaccuracyoftheapproximationisimprovedby1to2ordersofmag

6、nitudebyusingthismethod.Further,theimprovedalgorithmisusedtopredictchaotictimeseries,andthepredictionstepcanbegreatlyimproved.Atthesametime,thenumericalsolutionoftheboundaryvalueproblemofthepartialdifferentialequationisalsoimprovedby1to2ordersofmagnitude.Finally,asanapp

7、licationexample,thegeneticalgorithmforthecompositemultilayerradialbasisfunctionnetworkusingthegeneralizedinversematrixisusedtosolvetheoptionpricingequation,andthenumericalsolutionwithhigheraccuracyisobtained.Keywords:generalizedinversematrix,multi-layerradialbasisfuncti

8、onnetwork,complexmulti-layeredradialbasisfunctionnetwork,geneticalgorithm,basicsearchmethod.II目录目录摘要..........