网络房地产信心指数的构建及应用研究

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1、网络房地产信心指数的构建及应用研究重庆大学硕士学位论文(专业学位)学生姓名:牟红指导教师:曹小琳教授学位类别:工程硕士(建筑与土木工程领域)重庆大学建设管理与房地产学院二O一六年五月ConstructionandApplicationofInternetRealEstateConfidenceIndexAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheProfessionalDegreeByMuHongSupervisedbyProf.CaoXiaolinSp

2、ecialty:ME(ArchitecturalandCivilEngineeringField)CollegeofConstructionManagementandRealEstateofChongqingUniversity,Chongqing,ChinaMay2016中文摘要摘要房地产业作为我国国民经济的支柱产业之一,它在增加就业岗位、调整产业结构、拉动经济增长等诸多方面扮演着举足轻重的作用。但是自2014年以来,受房地产市场产能过剩的影响,房地产库存去化压力明显,造成目前这种局面的原因是多方面的,主要包括以下两点:一是房地产业从一级土地市场到二级房地产租售市

3、场再到三级房产存量市场均存在严重的信息不对称情况,普通的房地产投资者及住房消费者很难从市场中获取有效信息辅助自己作出决策;二是房地产宏观调控政策由于统计数据的滞后性严重地影响了政策的执行效果。因此,我国亟需建立一套完善的房地产市场监测体系,通过有效及时地获取市场参与主体当前的心理预期以全面揭示房地产市场当前的交易行为及未来的发展趋势,从而引导政府、房地产开发商及普通购房消费者采取科学合理的决策。论文在现有指数体系的基础上主要采用文献研究、问卷调查、统计分析、定性与定量分析相结合等研究方法利用网络搜索数据构建房地产信心指数(简称“网络房地产信心指数”)以科学有效地引导

4、房地产市场的健康发展。论文分别总结了国内外对房地产信心指数以及网络搜索理论相关的文献内容,在现有研究的基础上详细阐述了网络搜索数据与房地产信心指数之间的关系机理,从而解释了利用网络搜索数据构建房地产信心指数的原理及可行性。在构建网络房地产信心指数的过程中,采用问卷调查法确定出初始关键词,进一步借助百度搜索推荐功能扩充初始关键词库,进而通过百度指数逐一获取初始网络关键词自2011年1月1日至2016年2月29日期间每日的搜索量数据并转化为月度数据,利用时差相关分析法对初始关键词进行筛选,选取搜索量数据与基准指标相关系数在0.60以上的关键词进入基础关键词库;在基础关键

5、词库的基础上采用因子分析法、主成分分析法和线性模型合成网络房地产信心指数,进一步将合成的指数与国房景气指数进行对比,结果显示二者具有较强的相关性且发展趋势基本一致,表明网络房地产信心指数具备较强的解释能力。论文最后对网络房地产信心指数的有效性进行了验证,并从应用层面探讨了网络房地产信心指数对于辅助政府制定宏观调控政策、引导市场参与主体作出合理决策方面均能发挥较好的引导作用。关键词:网络搜索,房地产信心指数,网络房地产信心指数,时差相关分析法I英文摘要ABSTRACTAsoneofmainstayindustriesofChina'snationaleconomy,r

6、ealestateindustryplaysapivotalroleinincreasingemployment,adjustingtheindustrialstructure,stimulateeconomicgrowth,andmanyotheraspects.Butsince2014,alargenumberofrealestateishardtosalebytheimpactofovercapacity.Therearetwomainreasonswhichcausessuchaproblem.Oneisthatthereexistseriousinform

7、ationasymmetryfromlandmarkettothesecondarymarketandthentothirdrealestaterentalstockmarket,whichcausedmanytroubleforcommonrealestateinvestorsandconsumerstoobtainusefulinformationfromthemarkettomakedecisions.TheotherreasonisthatTheimplementationeffectofrealestatemacrocontrolpoliciesiss

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