细胞fish图像分割、计数和检索研究

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6、PartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofAgriculturalExtensionByYangRanSupervisor:Prof.LiuShangwangMay,2016摘要在计算机图像处理和细胞遗传学领域,如果能将图像处理技术与细胞遗传学有机结合,探索细胞级新的研究方法,对细胞的形态信息进行定量分析,对于判别哺乳动物生殖细胞质量优劣十分关键。这项领域的研究有助于牲畜品种繁育、病情筛查诊断、染色体病变等细胞遗传学的多个应用方向,但由于传统显微镜下细胞图像像素低且尺寸不一,细胞形状不同

7、且易发生粘连等原因,造成细胞图像处理存在诸多困难。目前,针对哺乳动物生殖细胞图像分割、计数和检索等方面的应用还未形成一套有效且通用的方法。所以,寻找一种快速、准确的细胞分割、计数和检索方法十分有必要。本文基于脉冲耦合神经网络(PCNN)模型和粒子群优化算法(PSO),对细胞荧光原位杂交(FISH)图像分割、计数和检索进行了深入研究,主要贡献有:(1)荧光原位杂交技术在农业领域的应用介绍总结了荧光原位杂交技术的发展历程和技术要点,详细介绍了FISH技术在农业领域尤其是畜牧领域的应用,为后续研究奠定细胞遗传学技术基础。(2)基于PCNN实现对哺乳动物精子细胞FI

8、SH图像的分割和计数提出了一种分水岭和PCNN相结合

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