细胞显微图像分割方法研究

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1、学校代码１０４５９学号或申请号２０１３１２１４１６３３密级＠尖Ｓ硕±学位论文细胞显微图像分割方法研究作者姑若：唐展导师牲名：赵永成副教授学科ｎ类：理学专业名称：计算数学培养院系：数学与统计学院完成时间：２０１６年４月ＡｔｈｅｓｉｓｓｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＺｈｅｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｆｏｒｔｈｅｄｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｇＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＭｉｃｒｏｓｃｏｐｙｅｌｌＣＩｍａｇｅＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎＢｙ

2、ＺｈａｎＴａｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＰｒｏｔＹｏｎｇｃｈｅｎｇＺｈａｏＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓａｎｄＳｔａｔｉｓｔｉｃｓＡｐｒｉｌ２０１６原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取。得的成果除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研巧作出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。

3、学位论文作者〇｜知ｒ月仰：度日期：＞学位论文使用授权声明。本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属郑州大学根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权郑州大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相一关的学术论文或成果时，第署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵

4、守此规定。：学位论文作者：忘日期：＞４年］乃＾摘要一图像分割作为图像处理的个基本问题，是图像分析和图像理解的基础，目前己一经提出了上千种方法，但是还没有种方法能适用于所有图像。本文Ｗ细胞显微国像Ｊ分割为目的，分别采用多种基本图像分割方法ｌ，［＾及稀疏子空间聚类算法并给出最终。运用两值分割的分割结果、形态学等方法获得了较好的分割结果，但是需要过多的人工干预；稀疏子空间聚类算法基本上可Ｗ自动实现图像的分割，分割的结果取决于超像素的生成及超像素特征的选取。：图像分割ｔｓｕ关键词；Ｏ方液

5、形态学；稀疏子空间聚类；谱聚类１ＡｂｓｔｒａｃｔＩｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｓａｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｉｓｓｕｅｏｆｉｍａｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｉｓｔｈｅｂａｓｉｓｏｆ，ｇｇ，ｉｍａｇｅａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｉｍａｇｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｏｎ．Ｔｈｅｒｅａｒｅｔｈｏｕｓａｎｄｓｏｆｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｂｕｔｎｏｎｅｉｓａｐｒｏｒｉａｔｅｆｏｒａｌｌｉｍａｅｓ．Ｔｈｉｓａｐｅｒａｐｐｌｉｅｓｓｅｖｅｒａｌ

6、ｂａｓｉｃｉｍａｅ，ｐｐｇｐｇｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｓｐａｒｓｅｓｕｂｓｐａｃｅｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄｔｏｍｉｃｒｏｓｃｏｐｃｅｌｌｉｍａｅｙｇｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｄｓｈｏｗｓｔｈｅｆｉｎａｌｒｅｓｕｌｔｓ．Ｕｓｉｎｇｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙｍｅｔｈｏｄｓａｃｑｕｉｒｅｓｇｏｏｄｒｅｓｕｌｔｓ，ｂｕｔｔｏｏｍｕｃｈｍａｎｕａｌｉｎｔｅｒｖｅｎｔｉｏｎｉｓｎ

7、ｅｅｄｅｄ．Ｕｓｉｎｇｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆ？ｓｐａｒｓｅｓｕｂｓｐａｃｅｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｃａｎｍａｉｎｌｒｅａｌｉｚｅｉｍａｅｓｅｍｅｎｔａｔｉｏｎａｕｔｏｍａｔｉｙｇｇｃａｌｌｙ，ａｎｄｔｈｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｄｅｐｅｎｄｏｎｔｈｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｆｓｕｐｅｒｐｉｘｅｌｓａｎｄｈｏｗｔｏｃｈｏｏｓｅｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｏｆｓｕｐｅｒｐｉｘｅｌｓ．ｅｅＯｔｕ？Ｋｅｙｏｒｄｓ：ＩｍａＳｍｅｎｔａｔｉｏｎ

8、ｓＭｏｒｐｈｏｌｏＳｐａｒｓｅＳｕｂｓｃｅＣｌｕｓＷｇｇ；；ｇｙ；ｐａｔｅｒｉｎｇＳｅｃｔｒａｌＣｌｕｓｔｅｒｉｎ；ｐｇ目录１绪论１１．１图像分割的研巧背景１１．２图像分割的发展与研究现状１１．３本文的主要工作与内容安排８２预备知识９２．１ＲＧＢ彩色模型９２．２彩色图像