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1、颗粒论文：颗粒图象识别及计数在粮种品质测定中的应用【中文摘要】数字图像处理技术近年来在工农业生产、医疗卫生等领域的应用越来越广泛,成为国内外的一大研究热点。农业科研人员在育种的过程中也希望能有更为便捷准确的方法来确定粮食尤其是谷物或豆类的种子的品质特征参数,已达到育种优选的。因此,本课题对此问题进行了深入研究,与河北省农科院谷物研究所合作,研发了粮种品质参数检测装置所需的硬件平台,并设计实现了基于颗粒图像处理技术的粮种品质参数测定系统。本课题面向从事农业育种工作的科研人员,符合实际需要,明确,实用性强,研发成果亦可推广到农作物的质量检
2、测和分级等领域,有广阔的应用前景。研究内容：1)检测装置的硬件平台,对粮种取样并摄像,要求成本低,便于生产,易于操作。2)检测装置的软件平台,以实现粮种颗粒图像的基础处理,对颗粒进行分割,并在此基础上进行颗粒计数和体征提取。软件还包括对特征数据导入数据库,并进行分析和处理。重点研究了图像分割算法和图像的模式识别。本论文阐述了颗粒图像处理与分析过程中用到的一些基础知识,如图像二值化、边缘检测、阀值分割、平滑滤波、图像形态学方法等的基础算法,在此基础上重点分析了颗粒图像分割算法,颗粒图像计数算法及...【英文摘要】Digitalimage
3、processingtechniquesusedmoreandmorewidelyinindustrialandagriculturalproductionmedicalandhealth,etcIthasbecomeabighotspotbothathomeandabroad.Agriculturalscientistsalsohopetohavemoreconvenientandaccuratemethodintheprocessofbreedingtodeterminetheparametersofqualitycharacte
4、risticsforseedespeciallycornorlegumeseed,toachievepurposethatselectionofseedstocultivategood.Forthereasonthat,Thisissueconductedin-depthstudyonthis...【关键词】颗粒图像分割计数图像识别特征提取【英文关键词】ParticleImagedivisionCountingPatternrecognitionFeatureextraction【索购全文】联系Q1：138113721Q2：13993
5、8848【目录】颗粒图象识别及计数在粮种品质测定中的应用摘要4-5Abstract5目录6-8第1章绪论8-131.1引言81.2课题的研究意义8-91.3国内外的研究成果及发展9-101.4课题的来源及研究内容10-111.5论文的组织结构11-13第2章数字图像处理基础方法研究13-242.1图像的灰度变换13-152.1.1灰度的线性变换13-142.1.2值化和阀值处理142.1.3灰度直方图14-152.2边缘检测算法15-162.2.1常用边缘算子15-162.3图像的平滑方法16-182.3.1邻域平均法162.3.2加
6、权平均法16-172.3.3中值滤波法17-182.4图像分割方法18-192.4.1阀值分割法18-192.4.2区域生长算法192.4.3轮廓提取和边界跟踪192.5图像复原19-202.5.1匀速直线运动模糊的退化模型202.6图像形态学处理20-232.6.1形态学的基本算法212.6.2形态学闭开运算进行滤波21-222.6.3粘连颗粒图像的分割22-232.7区域标记算法232.8本章小结23-24第3章粮种品质测定系统解决方案24-393.1系统硬件平台构建24-253.2系统软件平台构建25-273.2.1Micros
7、oftVisualC++6.025-263.2.2SQLServer数据库26-273.2.3MATLAB软件273.3面向对象的软件工程开发方法27-293.3.1流行的软件工程方法283.3.2面向对象的软件工程方法的优点28-293.4采用或改进的关键算法29-383.4.1颗粒图像分割29-363.4.2颗粒图像计数36-373.4.3颗粒图像特征提取37-383.5本章小结38-39第4章粮种品质参数测定系统的设计与实现39-484.1系统需求获取394.1.1问题定义394.1.2系统主要功能设定394.2系统的实现平台和
8、开发工具的选择39-404.3系统功能模块设计404.4系统框架结构设计40-414.5系统运行示例41-464.5.1系统主界面及图片导入41-424.5.2系统图像基础处理模块42-464.6实验结果与误差分析46-
