移动电子商务用户兴趣建模及个性化推荐方法研究

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1、’m学校代码:誦4密级:公井BEIJINGJIAOTONGUNIVERSITY化学位论文J移动电子商务用户兴鍵模及个性化推献法研究^nu.眉作者姓名織^對巧ik能龍胃指导教师龍生副教S胃誦m賺誦^'-‘"—?s.r1ri巧覇?甲-可心.-.;画‘譬吊W!.戶考I":二零_六^苗星胃Mf與交違乂攀硕±学位论文移动电子商务用户兴趣建模及个性化推荐方法研究UserInterestModelingandPersonatedMob-ileEcommer

2、ceRecommendationS1;udybasedon作者:骆敏导师:柯新生北京交通大学2016年6月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编W供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)^学位论文作者签名:导师签^|:文〇日签字曰期:2/《年苗节签字円期:年月It/

3、:公学校代码:10004密级开北京交通大学硕±学位论文移动电子商务用户兴趣建模及个性化推荐方法研究sernterestModelinandPersonalizedRecommendationSl:udyUI呂Mob-commercebasedonileE:13120628作者姓名:骆敏学号:导师姓名:柯新生职称副教授:学位类别:研究生学位级别硕±究方向;企业信息化学科专业:信息管理研北京交通大学2016年6月i致谢本论文的工作是在我的导师柯新生老师的指导下完成的,柯老师

4、严谨的治学、态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和彰响。在此衷也感谢两年半W来柯老师对我的关也和指导。柯老师悉也指导我们完成了实验室的科研工作,在学习上和生活上都给予了我很大的关也和帮助。,在此向柯老师表示衷也的谢意、在实验室工作及撰写论文期间,师妹及同口对我论文中的现状调研数据整理工作给予了热情帮助。,在此向他们表达我的感激之情另外也感谢我的家人。,他们的理解和支持使我能够在学校专也完成我的学业北京交通大学硕±学位论文摘要摘要随着网络时代电子商务大规模发展,人们传统的购物方式很多从线下转移到了线上,电子商

5、务的产生给人们的购物带来了更加便捷、实惠的体验,网购模式已经成为人们普遍接受而且盛行的新型消费模式。在十几年的发展中,电子商务规模逐步扩大,各种电商平台、第H方商家急剧増长,电子商务平台出现信息过载的趋势。人们如何在海量的信息中找到自己的需求成为电子商务领域急需研究解决的问题,这种问题在移动互联网热潮的到来显得尤为突出。由于移动终端的特殊性W及位置情境对用户消费的影响,移动电子商务信息过载的问题显得更加一突出。个好的个性化推荐方法能让用户在海量的信息中精准的找到需求项目,从而增强用户对平台的满意度和粘性,也给商家带来了更多的

6、销售利润,实现用、。户平台和商家的共赢由于移动商务的特殊性,为更好的满足用户需求,基于情境位置的移动电子商务个性化服务推荐方法的研究必不可少。本文首先对传统pc端的电子商务个性化服务推荐方法进行了论述,描述了电子商务个性化推荐的基本理论和整体框架,介绍了常用的个性化推荐方法、个性化推荐方法在电子商务中所起的作用等,基于此,在总结了移动电子商务的特点之后,。对移动电子商务下的个性化服务推荐算法的要求进行了明确说明其次,为了更好的研究移动环境下的个性化推荐方法,文章对移动环境下的用户行为进行了研究与建模,在分析了移动环境下用

7、户购买行为的影响因素及常见的用户二-模型构建方法之后,结合常见的维建模方法,用户项目矩阵的用户建模方法,""--H维空间的移动用户模型提出了位置用户项目,即基于移动电子商务的用户-U-兴趣模型SI模型,该模型加入了位置情境维度,空间中的每个点表示在该位置情境下用户对项目的兴趣,。在送个模型基础上通过双重过滤推荐的方法实现个性化推荐,即首先进行位置情境过滤,找出与当前位置情境相似的历史位置情境中发生的业务项,将此业务项作为推荐库,然后基于此推荐库实现用户兴趣过滤,找出推荐库中用户感兴趣的项目,按兴趣度将这些项目从高到低进行排

8、序,取前N项作为最终结果推荐给用户。关键词:移动电子商务;用户兴趣模型;个性化推荐

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