基于用户建模的个性化微博推荐研究

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1、万方数据AbstractWiththeadventoftheboomingmobileInternetandWeb2.0era,socialnetworkproductssuchasTwitterhasgivenordinaryusermorefreedomandspacetocreatecontent.Ordinaryuserhasbeenplayingamoreimportantroleinthevirtualnetwork.Andthenewgenerationofsocialplatformhasbecometheprimarysourceofinformation.Howeverd

2、uetotherapidgrowthofdata,howtoquicklygetinformationinneedintheoceanofinformationhasbecomeaseriousproblemforpeople.Ittakesmoretimeandeffortthaneverwhenpeoplesearchforinformationwanted.Thereforeresearchesonhowtohelpusersquicklyandeasilyaccessthetargetinformationinnewgenerationofsocialnetworkplatforms

3、ismaingoalofthispaper.Personalizedrecommendationisafascinatingsolutiontomeetinformationneedsofindividualusersamongmassdata.Atpresent,researchesofpersonalizedI.econHnendationonEnglishsocialplatformhavemadegreatachievementswhilethatonChinesesocialplatformisstillintheearlystage.It’Sagreatchallengewhen

4、tomakepersonalizedrecommendationduetoChinesegrammarandcomplexstructureofsocialplatform.Thispaperwillproposeamachinelearning-basedpersonalizedrecommendationmodeltoalleviateinformationoverloadandinformationshortageforusersofSinaMicroblog,whichisthelargestandwell-knownplatforminChina.Thispaperfirstmak

5、esabriefsurveyofpersonalizedrecommendationonEnglishplatformandintroducesrelatedworkonmachinelearningandinformationretrieval.Adetaileddescriptionofpersonalizedrecommendationbasedonsupervisedlearningalgorithmispresentednext,whichrepresentsthepreferenceofuserstowardsthecontentofmicroblog.Finallywecond

6、uctatestonrealdatasets,whichverifythatthepersonalizedrecommendationmodelonmicroblogproposedinthispaperhasimprovedtheuserexperiencebyprovidingamoreaccurateandsatisfyingblogssortforusers.KeyWords:socialnetwork;microblog;personalizedrecommendation;machineleaming;usermodelingII万方数据目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯I

7、Abstract⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..工工目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.III第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..1第一节研究背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.i第二节研究现状和主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯31.2.I微博推荐研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..3i.2.2研究工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯6第三节论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯7第二章相关研究基础⋯⋯

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