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时间:2019-03-17
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1、单位代码10635学号112013333002076硕士学位论文时滞复值神经网络的稳定性分析及状态估计论文作者:邱彬指导教师:廖晓峰学科专业:信号与信息处理研究方向:无线传感器网络与智能信息处理提交论文日期:2016年3月28日论文答辩日期:2016年5月27日学位授予单位:西南大学中国重庆2016年3月独创性声明学位论文题目:时滞复值神经网络的稳定性分析及状态估计本人提交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中引用他人已经发表或出版过的研究成果,文中已加了特别标注。对本研
2、究及学位论文撰写曾做出贡献的老师、朋友、同仁在文中作了明确说明并表示衷心感谢。学位论文作者:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解西南大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南大学研究生院(筹)可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书,本论文:□不保密,□保密期限至年月止)。学位论文作者签名:导
3、师签名:签字日期:年月日签字日期:年月目录摘要............................................................................................IABSTRACT.................................................................................II第一章绪论.......................................
4、...........................................11.1神经网络的背景............................................................................................................11.2神经网络的研究目的及意义.........................................................................
5、...............11.3神经网络的主要特征及应用现状................................................................................21.4神经网络的分类............................................................................................................31.5复值神经网络的发展应用及研究现
6、状........................................................................31.6本文主要内容................................................................................................................5第二章时滞系统的稳定性和状态估计的研究意义及预备知识.............................
7、.......................................................................72.1引言...............................................................................................................................72.2时滞系统的稳定性研究意义...............................
8、.........................................................72.3神经网络的状态估计研究............................................................................................82.4基本引理.......................................................................
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