文档推荐系统中用户模型的构建与应用

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2、嗎片识二零－六心二＂产；解無．讀誦原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立完。除文中己经注明引用的内容外成的，本论文不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的作品或成果，也不包含本人为获得其他学位而使用过的成果。对本文研究做出重要贡献的个人或集体均已在论文中进行了说明并表示谢意。本声明的法律后果由本人承担。论文作者签名：年圣月日版权授权说明。本人授权学校有权保留送交学位论文的原件，允许学位论文被查，学校，可ｙｊ非Ｐ、缩Ｉ刻和借网巧公布学位论＂文的全部或部分内容印或其他复制手段保存学位论文；虑意将本人学位论文电子版提交

3、给研究生部指定授权单位收录业和使用。学校必须严格按照授权对论文进行处稱，不得超越授权对毕论文进行任意处置。作如者；指导教师《年＾月ｒ家日如／年３月／《日分类号密级公开UDC学位论文题目：文档推荐系统中用户模型的构建与应用研究生姓名：翟顺龙学科专业名称：计算机应用技术研究方向：知识管理与智能人机交互论文类型：应用研究申请学位：工学硕士指导教师姓名：张桂平指导教师职称：教授指导教师单位：沈阳航空航天大学论文提交日期：2016年03月07日论文答辩日期：2016年03月11日沈阳航空航天大学2016年03月SHENYANGAEROSPACEUNIVERSITYTHESISFO

4、RMASTER’SDEGREECONSTRUCTIONANDAPPLICATIONOFUSERMODELINDOCUMENTRECOMMENDATIONSYSTEMCandidate：ShunlongZhaiSupervisor：GuipingZhangSpecialty：ComputerApplicationTechnologyDate:March2016沈阳航空航天大学硕士学位论文摘要随着互联网技术的迅猛发展和信息资源的不断丰富，信息呈爆炸式增长，面对海量的信息资源，如何从中获取到符合用户需求的信息，成为当今大数据时代下面临的严峻问题之一。因此利用个性化推荐技术为用户主动提供所需信息是具

5、有较高应用价值的研究课题。本文通过对用户模型进行研究，并结合LDA主题模型构建出一种较为通用的用户模型，并将该用户模型运用到文档推荐系统中，以满足用户对个性化服务的需求。首先，本文分别提出了用户主题模型和用户行为模型的构建方法。对用户阅读文档的兴趣特点进行了分析，利用LDA主题模型从两个方面去构建用户模型。一方面从主题兴趣的角度出发，选择用户比较感兴趣的文档来构建反映用户主题兴趣的用户主题模型；另一方面从用户行为的角度，选择用户近期对文档的打分来构建反映用户行为兴趣的用户行为模型。其次，本文提出了一种融合用户主题兴趣与用户行为的文档推荐方法。根据构建的用户主题模型和用户行为模型，分别构建出基

6、于用户主题模型的文档推荐方法和基于用户行为模型的文档推荐方法。同时为了更加全面的描述用户的兴趣，本文采用了线性加权的方法将两种推荐方法进行了融合。推荐结果表明，本文提出的推荐方法在推荐效果上要优于传统的基于内容的推荐方法和基于协同过滤的推荐方法。最后，设计并实现了基于用户模型的文档推荐系统。该系统能够自动的记录用户的浏览行为，并根据用户浏览的行为数据，为用户分别构建出用户主题模型和用户行为模型，从而为用户推荐出用户可能感兴趣的文档。关键词：用户模型；LDA主题模型；文档推荐；用户行为；用户主题兴趣I沈阳航空航天大学硕士学位论文AbstractWiththerapiddevelopmentof

7、theInternettechnologyandcontinuousenrichmentoftheinformationresources,theamountofinformationexplosivelygrows.Facingthemassofinformation,howtofindthereallyrequiredinformationhasbecomeoneofthemostseriousprobl