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时间:2019-03-17
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1、巧校化码i;_MM_分类号;0212._密级:公巧UDC;5J_矜—?^'呼号:141280‘禮議‘,,爾賴爾而k,番知"?>*辦;棄矣大受应用统计硕±学位论文数据挖掘技术在某公司笔记本电脑销售方面的应用(学位论文形式:应用研究)研究生姓名:朱玉君导师姓名:徐亮陈黑申请学仿类别专业硕±学位授予单位东南大学?专化名称名称应用统计论文答辩日期20/<年^月2日研究方向念强统计学位授予日期20年月日答辩蚕
2、员会主席来来怎评阅人邸锋夏.咳保20年月日东南大学硕±学位论文学校代码:10泌6分类号:02口密级:公开UDC:51学号:141280数据挖掘技术在某公司笔记本电脑销售方面的应用研究生姓名:朱玉君指导教师:徐亮副教授申请学位级别:专业硕±专业名称:应用统计东南大学数学系二零一六年五月Applicationofdataminingtechnolointhesalegy’ofacompanysnotebookcompu
3、terSubmittedfortheDegreeofMasterofappliedstatisticsByYuunZhujSupervisor:LiangXuSoutheastUnivers化yNanin210096Chinajg,,May,2016东南大学学位论文独创性声明及使巧授权的说明―、学位论文巧创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。尽我所知,除了文中特别加W标明和致谢的
4、地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材一料。与我同工作的同志对本研巧所做的任何面献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:玉日期〇£斗秦/么M二、关于学位论文使用授权的说明东南大学、中国科学技术信息研巧所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸一质论文的内容相致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,
5、可W公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研巧生院办理。签名.:斗、玉秦导师答名一日組JWiU2摘要伴随着行业竞争越来越激烈、消费市场的细分w及更低的信息成本,现代市场营销发生、很大的变化,而(^^消费者为中屯的数据库营销正适应了这种变化趋势,逐渐形成并迅速发展起来。数据库营销是数据库技术和市场营销有机结合后形成的。采用数据库营销技术,企业能够更加精准的发现目标人群,在适当的时间节点给客户推荐合适的产品,提髙客户购买产品的概率。数据库营销
6、技术不仅在发展新客户的过程中能够起到很大作用,还可W一应用于挽留老客户,进步巩固市场份额。本篇文章中,对数据库营销的概念背景进行了简要介绍并阐述了数据库营销的发展历捏。在数据库营销技术中,能否建立合理有效的模型是营销中十分关键的部分。只有当建立的模型合理有效的时候,企业才能更精确的定位目标人群,进而提髙利润^1|及市场所占份额。在建立模型的过程中,数据挖掘技术起到了很大的帮助。数据挖掘技术是从海量的数据中使用复杂的统计建模技术分析出黎据中包含的信息,发现其中隐琴的规律。通过挖
7、掘数据中包含的信息,可W使企业与客户之间的沟通更加个性化且具有针对性,进而提高客户购买产品的可能性。本文中简要介绍了数据挖掘的基本概念W及常见的几种数据挖掘技术并阐述了商业领域中数据挖掘的流程本文的实例研究基于某公司笔记本电脑销售方面的数据,分析在州14年12月之前的H年内购买过笔记本电脑的客户是否会在之后的H个月内再次购买该产品。本文的主要内容有如下凡个方面:1建立了基于Logistic回归模型的响应模型()一A根据文中第H章介绍的实际应用中构建模型的系列流程,并利用SS软
8、件建立了Logistic回归模型。在模型建立完成之后,通过模型预测的正确率^及民0(:曲线对模型的拟合效果进行评估,并通过虹dex图等方法衡量模型的稳健性(2)基于Lo留Stic回归中筛选出的变量建立了BP神经网络、决策树、GAM模型在建立好上述几个模型之后.,通过模型预测的正确卒ROC曲线下面积对几种模型的拟合效果进行比较,并结合模型的复杂程度W及模型的稳健性对上面几种模型进行整体的评估。3根据上述凡个模型的结
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