我国房价的影响因素分析——基于35个大中城市的面板数据

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1、学号：4136030008学校代码：10207论文编号：4136030008密级：公开硕士学位论文论文我国房价的影响因素分析—基于35个大中城市的面板数据姓名：李方学院：统计学院学位类别：专业硕士学科专业：应用统计指导教师：马秀颖教授2016年5月ISTUDYONTHEFACTORSOFHOUSEPRICESEXPORTSINCHINA—BASEDONTHERESEARCHONPANELDATAOF35LARGEANDMEDIUM-SIZEDCITIESADissertationSubmittedFortheMasterofDegreeCandidate:LiFangSupe

2、rvisor:MaXiuyingSchoolofAcountingJiLinUniversityofFinanceandEconomicsII学位论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。作者签名：日期：2016年5月30日学位论文使用授权声明本人完全了解吉林财经大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可

3、以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。作者签名：导师签名：日期：2016年5月30日III摘要从1978年改革开放我国出现了房地产市场，到如今已有三十多个年头，人们对房地产市场的关注度与日俱增，房价更是节节攀升，房价日益走高的原因除了刚性住房需求外，还有投资投机的推动，即使政府出台了“限购令”、“二套房贷”、“松绑政策”等政策。房价是评价房地产市场的最直接要素，了解房价的影响因素是解决房地产市场问题的关键。本文在梳理国内外研究文献的基础上，探讨了房价的主要影响因素及其形成机制；选取2003-2014年35个大中城市的面板数据，主要研究土地购置面

4、积、人口密度、人均GDP、平均可支配收入、房地产投资对房价的影响，实证分析分为三个部分。第一部分，整体面板数据的分析。首先运用单位根检验和协整检验，对数据进行优化处理，筛选出影响比较大的指标，然后利用hausman检验判断，决定使用随机效应模型对影响因素进行研究。随后对模型进行参数估计，认为影响房价长期效应的因素有：土地购置面积、平均可支配收入、房地产投资；影响房价短期效应的因素中，只有土地购置面积是决定误差修正模型的关键因素。第二部分，不同等级城市面板数据的分析。为了考察房价影响因素的等级差异，利用协整检验，建立协整关系模型，结果表明：由于城市发展状况不一，受各等级城市经济

5、发展水平的影响，所有指标对一线城市的影响较大，对二三线城市的影响小。第三部分，不同地区间的房价传递分析。本文分别针对东中地区、东西地区、中西地区考察它们的空间相关性，建立SEM模型和SLM模型，确定城市房价间的交互作用及推动作用。结果表明：不同地区间的房价传递分析表明，东中、东西、中西部地区均具有空间相关性，东部地区对中部地区、东部地区对西部地区的相关性较大。总之，发展水平越高，该地区的房价越容易影响其他地区房价的变动。综上所述，本文的主要结论是：针对房价变动的长短期结果不同，政府需要合理调整长短期政策；针对等级城市房价的差异，城市房价的调整方向应有所改变；针对不同地区房价的

6、相关性，调整发达地区房价，相对不发达地区也得到调整。关键词：面板数据；房价；影响因素IVAbstractRealestatemarketinChinasince1978,untilnowalreadyhadmorethan30years,increasingpeople'sattentiontotherealestatemarket,thespecificperformance:thegovernmentofthe"rules","secondhomes","exemption",etc.,controlandhedgetherisksofrealestateinvestor

7、s,housingpurchasebehaviorofconsumers.Thepriceofthisstudyisthemostdirectfactorsofevaluationoftherealestatemarket,abetterunderstandingoftheinfluencefactorsofhousepricesand,isthekeytosolvetheproblemofhousingprices,isalsothefocusofthegovernment,investorsandc