大数据研究特征分析

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1、硕士学位论文大数据研究特征分析ASTUDYONTHEANALYSISOFCHARACTERISTICOFBIGDATARESEARCHES付佳美哈尔滨工业大学2016年6月国内图书分类号：C913.1学校代码：10213国际图书分类号：304密级：公开法学硕士学位论文大数据研究特征分析硕士研究生：付佳美导师：尹海洁教授申请学位：法学硕士学科：社会学所在单位：人文与社会科学学院答辩日期：2016年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:C913.1U.D.C:304DissertationfortheMasterDegr

2、eeinLawASTUDYONTHEANALYSISOFCHARACTERISTICOFBIGDATARESEARCHESCandidate：FuJiameiSupervisor：Prof.YinHaijieAcademicDegreeAppliedfor：MasteroflawSpeciality：SociologyAffiliation：SchoolofHumanitiesandSocialSciencesDateofDefence：June,2016Degree-Conferring-Institution：HarbinInstitut

3、eofTechnology哈尔滨工业大学法学硕士学位论文摘要大数据(BigData)是继云计算、web2.0之后大众、媒体最为关注的一个术语，它也迅速成为学术界及产业界的讨论热点。在众多“数据神话”引发的“变革”之下，“大数据”仿佛可以一下子解决许多问题，“每个人”都想迅速抓住它，整个社会似乎不谈大数据就不是创新。“大数据”这种“宏大概念”突然间流行起来，一时间把所有东西都挤到了一边。但对到底什么是大数据，似乎缺乏一语道破的力度，对大数据学术界的研究特征呈现怎样的状态也不是很清楚。本研究采取定量与定性研究相结合的方法，以CNKI的中国学术期刊

4、网络出版总库为信息源，使用“题名=大数据，关键词=大数据”的检索方式对大数据研究文献进行检索，经处理后得到5442篇有效文献，基于此对大数据概念及我国大数据研究状态进行了探讨。首先，基于文献分析对大数据概念进行梳理。其次，通过定量分析来探讨国内大数据研究演进情况、学科关注度及发文质量。之后，运用高频关键词分布、关键词共线矩阵聚类分析等方法对研究热点进行分析，同时使用社会网络分析法对大数据研究热点动态变化进行描述。并基于内容分析，通过对样本文献进行人工阅读，对大数据研究类型进行划分。基于上述分析，本研究发现，大数据概念的非数据化特征，及存在大数

5、据概念泛化现象。另一方面，国内大数据研究文献数量呈指数增长，各学科领域均开始了对大数据的探讨，并在大数据概念、技术、特征、行业应用等方面开展了较广范围的研究，经聚类分析可总结出八个研究热点。研究热点存在着由具体技术研究到“大数据”更为宏观影响及应用探讨的动态变化特征，同时国内大数据研究中也存在着缺少具体而实用的研究及炒作热的特点。关键词：大数据；研究热点；特征分析；非数据化I哈尔滨工业大学法学硕士学位论文AbstractTheterminologyofbigdatahasbeenthehotspotofthepublicandmediasin

6、cetheadventofweb2.0andcloudcomputing,whichhasalsobecometheheatedissueofacademicandindustrialcircles.Underthereformledbytheso-called“datamyth”,itseemsthat“bigdata”cansolvemanyproblemsatastroke,whichleadstoeveryonechasingforitandthewholesocietyregradingthe“bigdata”asanequival

7、enttoinnovation.Thesuddenpopularityofsuchabroadconceptof“bigdata”catchesalltheattentionandmakesotherthingslessimportant,however,peoplestillhaveconfusionsof“bigdata”andmoreseverely,evenresearchershavelittleunderstandingofthecharacteristicofcurrentresearchofbigdata.Thisresear

8、chmainlyadoptsquantitativeandqualitativemethod.WemaketheChinaAcademicJournalNetwor