用电数据特征的窃电行为分析方法研究

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1、用电数据特征的窃电行为分析方法研究陈含琪钦伟勋郑松松李宁王颖蔡慧汪伟中国计量大学机电工程学院国网浙江长兴县供电有限公司摘要:为提高反窃电效率,在用电信息采集系统的基础上提出一种窃电行为分析方法.即针对高供低计计量方式,建立窃电行为分析模型,并通过软件仿真验证模型的正确性•在此基础上,对各种窃电行为反映的负荷数据特征进行归纳总结,提出将实际窃电案例中可能遇到的窃电行为分成七类•通过负荷数据远程判断具体窃电行为类型,为现场稽查人员提供技术指导,从而提高窃电查证效率.关键词:窃电行为;高供低计;用电信息采集系统;反窃电;作者简介:陈含琪(

2、1995-),女,浙江省江山人,硕士研究生,主要研究方向为电参数检测•E-ma订:542024452@qq.com作者简介:蔡慧,男,副教授.E-meii1:caihui@cjlu.edu.cn收稿日期:2017-09-14基金:浙江省自然科学基金青年科学基金资助项目(No.LQ17E070003)ResearchonelectrieitytheftbehavioranalysismethodbasedoncharacteristicsofelectrieenergydataCHENHanqiQINWeixunZHENGSongso

3、ngLINingWANGYingCAIHuiWANGWeiCollegeofMechanicalandElectricalEngineering,ChinaJiliangUniversity;StateGridZhejiangChangxingPowerSupplyCompany;Abstract:Inordertoimprovetheefficiencyofanti-electriclarceny,akindofstealingbehavioranalysismethodwasputforwardbasedonanelectrie

4、energydataacquisitionsystem.Severalmodelsofstealingbehaviorwereestablishedforhighvoltagesidepowersupplyingand1owvoltagesidemeteringandthecorrectofmodelwasverifiedbysoftwaresimulation.Thecharacteristicsoftheloaddatareflectedbyvariouskindsofstealingbehaviorwerethensummar

5、ized.Ttwasproposedtodividethestealingbehaviorwhichmightbecncounteredintheactualstealingcasesintosevencategories.Analyzingontheremoteloaddatacandeterminethespecificbehaviortypesoftheftandprovidetechnicalguidanceforon-siteinspectors.Therefore,theverificationefficiencyofe

6、lectricitytheftisimproved.Keyword:behaviorofelectricitytheft;highvoltagesidepowersupplyingandlowvoltagesidemetering;electricenergydataacquisitionsystem;anti-electricitylarceny;Received:2017-09-14长期以來,电力系统网络屮窃电现彖频发,供电企业屡受其害•窃电不仅损害供电企业的利益,影响电网有序正常运行,给整个电力网络带来了严重的安全隐患,也给整

7、个社会的信用和道德体系带来不利的影响Ill•在我国,每年因为电力用户窃电行为导致的经济损失己超过两百亿元R1,故窃电现象己经成为供电企业亟待解决的问题•近年来,随着智能电表和用电信息采集系统的全面推广,供电企业已经基本实现了用户负荷数据的远程集抄,为计量装置在线监测发现窃电、故障等异常提供了技术支持固.目前,用电信息采集系统只局限于对数据进行采集、统计、简单分析,并不具备判别窃电用户的功能•尽管有的电力企业己经可以实现具体线路的线损日结算,但无法定位至某一具体用户,检查范围广,查处难度大,并口在进行电量追补的吋候缺乏有效的工具和数据

8、匕1•国内基于用电信息采集系统的防窃电工作刚刚起步,反窃电工作主要围绕如何发现窃电嫌疑用户展开•文献[5-7]提供了几种对窃电嫌疑用户进行筛选的大数据分析方法;但是目前对窃电具体行为识别方面的文献较少.因此,本文提出通过电能计量特性对

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