基于随机森林的联机手写新傣文字符识别技术研究与实现

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1、分类号０２３５密级公开ＵＤＣ编号《方乂掌巧女研堯４《化絶Ａ题目某于随化巧抹的験化丰宜巧巧女辛符巧别巧乂研究与巧规ＴｉｔｌｅＯｎｌｉｎｅＨａｎｄｗｒｉｔｔｅｎＣｈａｒａｃｔｅｒＲｅｃｏｇｎｉ村ｏｎｏｆＮｅｗＴａｉＬｕｅＢａｓｅｄｏｎＲａｎｄｏｍＦｏｒｅｓｔ学院（所、中心）信息学院专业名称信号与信息处理研巧生姓名陈瑞新送号１２０１３００１０２６导师姓名余鹏飞职称副教巧导师姓名王说巧职觀巧巧２０１６年５月论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研究成果

2、。除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，不存在票！Ｉ窃或抄一袭行为。与作者同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。现就论文的使用对云南大学授权如下：学校有权保留本论文（含电子版），也可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文；学校有权公布论文的全部或部分内容，可Ｗ将论文用于查阅或借阅服务：学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。（内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）合巧

3、爲雇也巧研究：＿牛答名导师签名日期：啤巧＾巧要一联机手写字符识别是模式识别的个重要类别。目前，对于汉字、英语、阿拉伯数字等应用非常广泛的字符都己经取得了比较成熟的识别算法。而俸文手写．字符识别还并未有相关研究。所Ｗ，为了扩大手写识别算法的适用范围，为我国一民族文化事业做出贡献，本文对联机手写傻文字符识别做了研究。并实现了个联机手写俸文字符识别ＷＥＢ系统。本文在参考了狭字，，日文等文字识别方法的基础上结合俸文手写字符的特点，对联机手写俸文手写字符的识别进巧了研究，主要工作如下：一１、整套识别方法，，提出了针对俸文手写字符的包

4、括预处理特征提取，分类识别。２、采用随机森林分类技术作为核也的分类方法，识别率表现较好。３一一ＥＢ识、将识别方法做成了个识别模块，并集成到了个Ｗ别系统中；４一、最后对本文的工作进行了总结，并对今后的研巧工作作了进步的展望。．４％，达到了预期的识别效果，运证实验取得了良好的结果，识别率达到了８８明了随机森林分类器在字符识别问题上的可用性。关键词：模式识别；联机手写俸文识别；决策树；随机森林；４ＩＩＡｂｓ杠ａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔ０打ｌｉ打ｅｈａｎｄｗｒｉｔｔｅｎｃｈａｒａｃｔｅｒｒｅｃｏｇ打ｉｔｉｃｍｉｓ

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7、ｓｙｓｔｅｍ．Ｉｎｔｈｉｓａｅｒｉｎｒｅ技ｒｅ打ｃｅｔｏ化ｅｃｈａｒａｃｔｅｒｓＪａａｎｅｓｅａｎｄｏｔｈｅｒｔｅｘｔｒｅｃｏｎｉｔｐｐ，，ｐｇｏ打ｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏ打ｔｈｅｃｏｍｂｉｎａｔｏ打ｏｆｔｃｈａｒａｃｔｅｒｓｔｉｃｓｏｆｔｉｉｈｅｉｈｅＮｅｗＴａｉＬｕｅｔｔ－ｔｈａｎｄｗｒｉｔｅ打ｃｈａｒａｃｅｒｓｏ打ｌｉｎｅｈａｎｄｗｒｉｉｎＫｃｏ打ｉｔｉｏ打ＮｅｗＴａｉＬｕｅｈａｎｄｗｒｉｔｔｅｎ，ｇｇｃｈａｒａｃｔｅｒｓｗｅｒｅｓｔｕｄｉｅｄｔｈｅｍａｉｎ