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时间:2019-03-17
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1、分类号0235密级公开UDC编号巧女研《4#化俗A趣目基于SVM的联抽■手宜新巧女字符巧别TitleOnlineNewTaiLueHandwrittenCharacterRecognitionBasedontheSVM学院(所、中心)信息学院专业名称巧制理论与控制工程硏巧生姓名钟卿学号12013001031导师姓名余脈飞职称割教巧2016年5月论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研巧成果。除
2、了文中特别加W标注和致谢的地方外,,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果不存在割窃或抄一袭行为。与作者同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。(现就论文的使用对云南大学授权如下:学校有权保留本论文含电子版),也可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文;学校有权公布论文的全部或部分内容,可W将论文用于查阅或借阅服务;学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审査、社会监督或评奖;学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务
3、。(内部或保密的论文在解密后应遵循此规定)香.‘导师答名>/占丈研究生签名:^:襄曰期:从^摘要字符识别属于模式识别范畴,是模式识别领域的重要分支。经典的字符识别系统包括字符数据采集、字符轨迹的预处理、字符特征提取W及分类识别这几个模块。根据识别方式的不同,字符识别可W分为联机字符识别和脱机字符识别。其中脱机字符识别又分为脱机印刷体字符识别和脱机手写体字符识别两种。目前对于汉字、英文等字符识别技术的研究己经很深入,生活中也出现了很多商业化的产品,但是对于俸文识别
4、的研究起步晚,成果少。与此同时,俸族人一民使用手机等移动设备的需求加大,而手写输入又是种比较重要的人机交互方。式,因此加大俸文手写输入技术的研究为度是非常有必要的在此背景下,本文研巧了联机手写新俸文字符识别技术。、本文首先介绍了联机字符识别技术的发展,及汉英文字符识别的主要技术,然后在此基础上对联机俸文字符识别进行了研究,主要工作如下:1、阐述了俸文字符识别的研究背景和研究现状,分析了联机新俸文字符识别中存在的困难。提出了用于联机新倦文识别的特征集,包含了字符方向特征码、字符笔
5、画数目、起笔收笔时的转向等主要特征码。2、通过实验室开发的手机软件采集新倭文字符数据。对采集到的新俸文字符一化数据进行归、重采样等预处理,按照新俸文特征集及特征提取算法提取主要。特征码,形成用于识别的特征向量3、采用支持向量机分类技术对输入的待分类样本的特征向量进行分类识别,-。21得到首位候选字符在此基础上,根据欧式距离分类原理选择出第0位候选字符,得到前10位识别率。4、给出了本文的实验结果,并且对实验结果进行了分析。最后总结全文工作,提出后续工作的研究重点和方向。实验
6、时共用到8463个样本7012451,其中个为训练样本,1个为测试样本,经测试,首位识别率为88.35%,前5位识别率为96.76%,前10位识别率为97.93%。关键词:模式识别;联机字符识别;新俸文:支持向量机IAbstract乂bstra的Characterreconitionisanimortantbranchonpaternrecognitiondomain.Agptaacteonitionssemconsi巧offourartsthec
7、haractypicalchrrrecgytp,eracushioncharactertrackreroce巧incharacterfeatuKextractionclassi巧cationandi,,q,ppgidentification-According化thediferentmethodsofidenti巧cation,thecharacterrecon沾oncanbedco-ividedintoonlinecharacterregnitio打
8、andoflinecharacterg--recognition.AndofH打echaracterKcognitioncanbedividedintoofKneprintedcharacterrecognitionandoflinehandwritencharacterreconition.gAtrese打tsomecharacterreconit
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