基于贝叶斯混合指数模型的保险损失研究

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时间:2019-03-17

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1、?义津賊鍵乂攀^了"T?T7P专业学位(硕±)论文Ljr抗謹混歴画I保险撇臟分所属院系:统计学系专业名称:应用统计硕±勺—'指导教师:刘乐平.:;III论文作者=张圆jffc^学号:2014670057........g二巧叶耳jSi^j^iJJ%i£_p|〇分类号:密级:硕±学位论文基于贝叶斯漏合指数模型的保险损失研究TheresearchontheLossofInsura

2、nceBasedontheBaesianMixedExponentialDistr化u杜ony所属学院:理工学院所巧系别:统计学系年级:2014统7学号:201467005:论文作者张圆天津财经大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文:《基于贝叶斯混合指数模型的保险损失研究》,是本人在导师指导下,在天津财经大学攻读学位期间进行研究所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,不包含任何他人臣发表或撰写过的研究成

3、果。对本论文研究工作做出贡献的个人和集体,均己在文中。L义明确方式标明本声明的法律责任完全由本人承担。学位论文作者签著:张三。<(年月a曰f天津财经大学学位论文版权使用授权书本人完全了解天津财经大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,即:按照学校要求提交学位论文的印刷版本和电子版私同意学校保留论文的印刷版本和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权天津财经大学可L乂将本学位论文的全部或部分内容编入^有关数据库进行检索!乂采用影印、缩巧或其他复制手段保存或

4、;可汇编论文;可L义向有关化构或者国家部口送交论文的印刷本和也子^^1乂贏利为目的的前提下1版本;在不,学校可乂复制论文的部分或全部内容用于学术活动。本学位论文属于:1.经天津财经大学保密委员会审查核定的保密学位论()文,。,于年月日解密解密后适用上述授权/(v〇2.不保密。,适用上述授权"/。(请在L乂上相应括号内打v或填上相应内容。保密学位论文应是己经天津财经大学保密委员会审定过的学位论文,未经天津财经大学大学保密委员会审定的学位论文均为公开学位论文。

5、此声明栏不填写的,默认为公开学位论文,均适用上述授权。)曰如'占《'么:曰作者签名:采巧期年月'叫导师签名:日期:川《年(月内容摘要一损失是保险公司精算师所衡量的重要问题之,也是非寿险精算研究的重要课题,其代表了保险公司所面临的风险,正确识别保险公司风险损失分布对保险公司来说具有重大意又,对于公司的日常经营管理、资产负债评佑、现金流预测、产品开发等方面有着决定性作用,选取合适的损失分布对保险公司极为重要。我国财产保险发展仍处于起步阶段,,非寿险业务特别是新型业务

6、中我们无法通过业务来得到大量数据,近几年来的观测样本估计出的损失分布不再具有优良的恃征,小样本条件下传统经典统计佑计可能导致较大偏差一,贝叶斯方法克服了历史数据不足的这缺点,利用先验信息得到较为准确的佑奸,在保险精算领域得到了广泛应用。.从损失额度和损失发生文章W贝叶斯混合指数分布模型为基础,构建损失评估模型,MCMC的概率两个角度出发,采用贝叶斯的估计方法利用马尔科夫蒙特卡洛模拟()中的吉布斯抽样,通过损失数据拟合分布中的参数进行估计。在损失额度的参数佑计上,吉布斯抽样

7、比其它贝叶斯近似佑计算法更具稳健性,;在损失发生概率的佑计上在给定默认分MCMC1^布的基础上,乂对权重进,算法解决了复杂的贝叶斯计算问题利用现有观测数据可行不断的调整更新,更加趋近于真实的损失权重。对于这两者的准确佑计,可从为保险公司的经营决策提供依据。关键词:损失混合指数分布贝计斯估计MCMC算法3AbstractLossiso打eofthemo巧importantproblemsintheinsurancecompanyactuarymea

8、suresand*打onlifeinsuranceactuariali的earchimortanttoiconbehalfoftherisksfacedbinsurancepp,ycompany,tiecorrectide打tificatio打oftheinsurancecompanies,theriskoflossdistributionoftsrtedalmanaementofhecoman

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