基于胡氏大间隔近邻的企业舆情分类算法的研究

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1、巧女擎化推义基于蘭巧大间隔近邻的企业舆情分类算法的研究朱茜‘．－．．’■‘‘＇；．．７７一．－｜户：？ｒ：入；．＞．八—Ｖ，‘Ｖ■，入、．＇？：’■．．一．＇？．，ｔ巧＾參二〇—六年五月？＇１－分类号ＴＰ３９１．１密级公开ＵＤＣ硕±学位论文基于胡氏大间隔近邻的企业舆情分类算法的研究朱茜学科专业信息安全与电子商务捨导教师章华教授论文答辩日期２０１６年５月２４日学位授予日期２０１６年６

2、月３０日答辩委员会主席陈友初教授级高级工程师广西大学学位论文原创性和使用授权声明本人声明所呈交的论文，是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除已特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的研究成果，也不包含本人或他人为获得广西大一学或其它单位的学位而使用过的材料。与我同工作的同事对本论文的研究工作所做的贡献均已在论文中作了明确说明。本人在导师指导下所完成的学位论文及相关的职务作品，知识产权归属广西大学。本人授权广西大学拥有学位论文的部分使用权，即；学校

3、有权保存并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本学位论文属于；□保密，在年解密后适用授权。囚不保密。＂＂请在Ｗ上相应方框内打Ｖ（）论文作者签名：秦慕曰期：２〇｜名年＾月Ｓ曰指导教师签名日期２０＞占茸《巧Ｘ日／电子邮箱作者联系电话：；基于胡氏大间隔近邻的企业舆情分类算法的研究摘要互联网环境下，企业网络舆情会给企业经营带来实际影响

4、，故企业非常关注网络舆情的发展。由于网络舆情信息数据量大、内容分散、数据结构复杂，使用传统的分类算法往往不能达到预期的分类效果。针对该问题，本文从Ｗ下两个方面对企业舆情分类技术进行研究：１．针对网络舆情数据高维、线性不可分的问题，本文采用组合核距离代替欧氏距离计算相似度，通过核函数将数据从可分性较差的低维空间映射到非线性可分性高维特征空间，在不增加计算复杂度的情况下増加舆情数据的可分类性。实验结果表明，所提方法对舆情事件有较好的分类效果。２．针对大规模舆情分类时，大间隔近邻算法（ＬＭＮＮ）中的半定

5、规划问题规模会随着数据规模增大而急剧膨胀，导致求解困难的问题，本文引入胡贝尔损失函数把ＬＭＮＮ算法的半定优化模型分解为两个低阶的连续优化子模型，降低算法的计算复杂度，提高了计算效率。在舆情分类数据集上的实验结果表明，本文算法与传统大间隔近邻算法相比，分类准确率提高了４．１５％，分类时间节省了４７．１０％，故采用分解降阶法来改进大间隔近邻分类算法的性能是可行的，更适用于大规模企业舆情文本分类。关键词：企业舆情事件分类文本特征提取大间隔近邻算法胡贝尔损失画数１ＴＨＥ祀ＳＥＡＲＣＨＯＦ

6、ＴＨＥＣＬＡＳＳＩＦＩＣＡＴＩＯＮＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲ＇－ＥＮＴＥＲＰＲＩＳＥＳＰＩＢＬＩＧＯＰＩＮＩＯＮＳＢＡＳＥＤＯＮＨＵＢＥＲＬＭＮＮＡＢＳＴＲＡＣＴＩｎｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ｔｈｅｐｕｂｌｉｃｏｐｉｎｉｏｎｓａｂｏｕｔａｎｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｗｉｌｌｈａｖｅａｓｉｎｉｆｉｃａｎｔｉｍｐａｃｔｏｎｔｈｅｏｅｒａｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅｅｎｔｅｒｒｉｓｅ．Ｓｏ，ｔｈｅｃｏｍａｎｉｅｓｇｐｐｐａｒｅｖｅｒｙｃｏｎｃｅｒｎ

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