欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35069605
大小:3.16 MB
页数:63页
时间:2019-03-17
《基于网络舆情的floyd算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、’^-—兔為錫斬pi,;;:鄭'''’.終.^聲.'.。Vf,r.-:;咕.好古':.:;.i心如旅4,;二;;‘f;巧辦以!;:;f,名:I||IV|"'-^常,兴藥;^WuhanInstituteOfTechnology....‘气攝’胃讚扶,秦著SU硕±学位论文爾fig基于网络舆情的Floydm法研究-海秦.^-.,:,聲龍‘於灘一去碼类型/领域;计算机技术峡祭.亦'研究生:郑俊峰;群P接鶴条義;指导教师.:郑更生副
2、教授-tV■S^.咨讀卽癸淹.;、培养单位:计算机科学与工程学院二;作^W'.'纖卸:I;.-:m;義事fen;1'参*、^;.—V麻心二〇-:吉.....六年五月.盛.y養麵誦!廢祐冷盛:麟麵r議孫顏漏幕儀喔独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容夕h本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。
3、本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名;20化年^月30日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全、了解我校有关保使用学位论文的规留:定,我校有权保即留并国家有关部向口或机构送交论文的复印件,允许论文被查和电子版阅。本人授权武汉工程大学研究生处可将本学位论文的全部或部分容编入有关数据库进行检索,可采内巧影、缩印印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密0,在年解密后适用本授权书。本论文属于■不保密分。""(请在上方框内打V)学位论文
4、作者签名:指导教师签名;、/口2020年r俾月曰/月曰f^八分类号:TP302.1学校代号:10490学号:20131018密级:公开武汉工程大学硕士学位论文基于网络舆情的Floyd算法研究作者姓名:郑俊峰指导教师姓名、职称:郑更生副教授申请学位类别:工程硕士学科专业名称:计算机技术研究方向:计算机网络论文提交日期:2016年5月10日论文答辩日期:2016年5月30日学位授予单位:武汉工程大学学位授予日期:年月日答辩委员会主席:蔡琼教授ResearchofFloydAlgorithmonNetw
5、orkPublicOpinionAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterMajor:ComputertechnologyCandidate:ZhengJunFengSupervisor:Prof.ZhengGengShengWuhanInstituteofTechnologyWuhan,Hubei430073,P.R.China摘要摘要随着网络的普及,网络舆情系统已经日趋成熟。国外对网络舆情监测和分析等方面的研究起步也较早,舆情热点发现和分析技术在学术界与工业界已受到较长时间的
6、关注。国内不少研究人员指出中国政府对机关网络舆情管理存在的问题主要集中于相应管理反应机制不完善。从实际情况来看,政府机关尤其是地方政府中没有设立专职管理网络舆情相关工作,缺少更加制度化、专业化的网络舆情管理运作机制。由于当前网络舆情系统的局限性,本文分析了智能体技术与分布式技术,基于智能体建模技术建立包含了弧度智能体,节点智能体,关联节点智能体、单元智能体、网段智能体、相邻网段智能体以及全局智能体的系统模型。根据这种系统模型的特性,认为Floyd算法很符合验证系统模型的思路。同时分析了传统Floyd算法的缺陷
7、,并对Floyd算法进行了相应的改进,并选取近期舆情热点结果数据进行实验对比,通过对比可以看出改进Floyd算法各项指标均较优。通过改进Floyd算法构建的网络舆情系统,能够更好、更及时掌握社会群众的思想动态,让社会管理者能够心中有数。无论是解决现实中多种网络舆论管理,社会管理者可以及时得到反馈,适时发现问题,能够及时应对突发问题,以降低舆论对社会稳定的影响程度。关键词:网络舆情;分布式;智能体;Floyd算法IAbstractAbstractWiththepopularityofthenetwork,the
8、networkpublicopinionsystemhasmatured.Foreignresearchstartedonotheraspectsofnetworkmonitoringandanalysisofpublicopinionalsoearlier,publicopinionhotspotdiscoveryandanalysistechniquesinacademiaandindustry
此文档下载收益归作者所有