基于群智感知的噪声地图平台的研究与实现

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4、等為＞．－．苗‘＇等．Ｉ梦．＇．濃；．苗苗＇姑分类号密级中国地质大学（北京）硕士学位论文基于群智感知的噪声地图平台的研究与实现学号：2104130024研究生：霍志强专业：计算机技术研究方向：计算机应用技术指导教师：王群教授企业教师：李金平博士2016年6月ADissertationSubmittedtoChinaUniversityofGeosciencesforMasterDegreeResearchandImplementationofACrowdsensing-bas

5、edNoiseMapPlatformMasterCandidate:ZhiqiangHuoMajor:ComputerTechniqueStudyOrientation:ComputerApplicationDissertationSupervisor:Prof.QunWangEnterpriseInstructor:Dr.JinpingLiChinaUniversityofGeosciences(Beijing)摘要近年来，智能手机已经在人们的生活中快速普及，不仅担任着联络感情的桥梁，而且扮演着陪伴人们的精神伴侣。随着智

6、能手机硬件的快速发展，现如今智能手机拥有了灵活的网络通信功能，丰富的传感器感知功能，强大的计算和存储功能，因此使得智能手机有能力拓展新的角色：智能移动感知设备。基于手机的麦克风和GPS传感器，研究人员提出了使用低成本、更新快的群智感知技术，鼓励市民使用自己的智能手机参与到环境噪声数据采集任务，并以此绘制大范围的噪声地图。基于此基础，本论文设计并实现了基于群智感知的噪声地图应用平台。本论文详细分析了基于群智感知的噪声地图平台的实际应用需求，深入研究了针对噪声数据的采集、存储、可视化、数据分析等功能，实现了基于Android数

7、据采集客户端、Web客户端、Web服务端的系统架构。Android客户端允许用户灵活定制数据采集频率、采集时长和数据上传方式，并提供了基于热力图的噪声数据可视化功能。在Web客户端，用户可以管理已上传的历史数据，并查阅关于噪声的科普知识。此外，针对基于群智感知数据采集过程中的用户行为不确定的特点，本论文在服务端设计实现了用户使用场景推测和用户数据质量评估的功能，使用加速度、GPS、陀螺仪、近距离等多种传感器识别用户数据采集场景，并基于此对用户贡献的数据进行质量评分，以此对高质量的数据集进行标识，以便于筛选和过滤数据集从而进

8、行高精度的噪声地图的绘制工作。此外，数据质量评分能够作为用户激励制度的评价标准，鼓励更多的市民参与环境噪声数据监测任务，为社区和城市贡献更多的力量。同时，本论文详细介绍了用户场景推测实验的内容设计和结果分析，验证了用户使用场景和数据质量评估方法的可用性和正确性。本论文设计并实现了基于群智感知的噪声地图平