基于结构方程模型的我国商业银行核心竞争力研究

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4、venessofChineseCommercialBanksBasedonStructuralEquationModelingADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：ZhangDandanSupervisor：Prof.GuoHongfengSchoolofMathematicsandQuantitativeEconomicsShandongUniversityofFinanceandEconomics中图分类号：F224.0密级：公开学科分类号：020209论文编号：3

5、7_020209_11045632016100380_LW硕士学位论文基于结构方程模型的我国商业银行核心竞争力研究作者姓名：张丹丹申请学位级别：经济学硕士指导教师姓名：郭洪峰职称：教授学科专业：数量经济学研究方向：数理金融学习时间：自2013年9月1日起至2016年6月30日止学位授予单位：山东财经大学学位授予日期：2016年6月摘要摘要随着我国金融市场准入的进一步开放和市场化程度的不断加深，银行业面临越来越激烈的竞争。商业银行原有的管理体系和管理模式已经越来越不能适应市场竞争的需要。对于商业银行而言，如何把握并顺应金融深化改革的趋势

6、,迎接挑战并获得持续发展，关键是要培育自身的核心竞争力。这一现实状况推动学术界关于商业银行核心竞争力的研究进入热潮。相较于大部分学者把核心竞争力的研究主要集中在“三性”财务指标上，本文的研究思路主要是依据商业银行核心竞争力的内涵，将资源、环境和能力作为构成商业银行核心竞争力的三大要素，然后对商业银行价值链进行分析，在三大要素基础上设计更为具体的一级指标和二级指标。相对于已有学者建构的指标体系，本文所选取的指标可测性更强，在一定程度上降低了主观因素的影响。在商业银行核心竞争力的实证研究方面，本文采用的是结构方程模型，相对于传统的探索性因

7、子分析方法，此模型的运用是建构在扎实的基础理论之上的，属于验证性因子分析，更符合商业银行核心竞争力形成的内在逻辑。另外，本文充分考虑到构成商业银行核心竞争力的三大要素与观测指标之间存在中间变量的问题，创新性地采用混合测度的方法进行分析，即首先分别对三大要素指标体系进行验证性因子分析，根据AMOS输出的路径系数对观测变量加权平均得到中间变量的值，然后以该中间变量作为新的观测变量，对商业银行核心竞争力进行二阶验证性因子分析，结果显示模型拟合良好，通过了假设检验。最后根据拟合出的路径系数加权平均，计算出我国商业银行的三大要素和核心竞争力得分

8、，以此得分为依据对我国商业银行进行排名并分析我国商业银行核心竞争力的现状，针对实证结果提出关于提升我国商业银行核心竞争力的对策和建议。关键词：商业银行；核心竞争力；价值链理论；验证性因子分析；结构方程模型i基于结构方程模