基于纹理分析的妇科显微图像的成分统计与分析

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1、:P391单位代码10427分类号;T:2013210210密级;公开学号條或净硕古学化论文基于纹理分析的妇科显微图像的成分统计与分析研究生姓名马丽文导师姓名李金屏学科(领域)计算机科学与技术申请学位类别工学硕去答辩时间2016年6月7日原创性声明?i;:本人郑巧f刚所M交的巧位论文,记本人在4师的析计K,独立进h研化所化料的.化化除义中经巧川,j引W的巧巧外本论义不包貧任何化他个人诚啦体己幹发衣或撰与过的科研成果,均已在文中yj巧确方式标。对本文的研究作出重要贵献的个人和集体明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承

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3、微图像的成分统计与分析研究生姓名马丽文导师姓名李金屏学科(领域)计算机科学与技术申请学位类别工学硕士答辩时间2016年6月7日ComponentsStatisticsandAnalysisBasedonTextureAnalysisinGynecologicMicroscopicImageByMALiWenUndertheSupervisionofLIJinPingAThesisSubmittedtotheUniversityofJinanInPartialFulfillmentoftheRequirementsFortheDegreeofMasterofEngineeringScienc

4、eUniversityofJinanJinan,Shandong,P.R.ChinaJune,2016济南大学硕士学位论文目录第一章绪论..........................................................................................................................11.1研究背景和意义.................................................................................................

5、.........11.2国内外研究现状..........................................................................................................11.2.1医学图像中非细胞领域研究现状....................................................................21.2.2医学图像中细胞领域研究现状.................................................................

6、.......21.3论文主要工作和创新点..............................................................................................51.4章节安排......................................................................................................................6第二章数字图像处理相关知识...........................................

7、...................................................72.1图像灰度化..................................................................................................................72.2图像增强..............................

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