基于纹理规则性分析的图像填补方法

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1、9郝川艳等:基于纹理规则性分析的图像填补方法基于纹理规则性分析的图像填补方法*作者简介:郝川艳(1982—),女,重庆市人,硕士研究生,助教,主要研究领域为计算机图形学;陈昕(1982—),男,学士,助教,主要研究领域为音频视频处理,多媒体技术;吴恩华(1947—),男,博士,教授,主要研究领域为计算机图形学。郝川艳1+陈昕2+吴恩华31(福建师范大学协和学院信息技术系,福建福州350108)2(福建师范大学协和学院信息技术系,福建福州350108)3(澳门大学科技学院,计算机与信息科学系,澳门999078)摘要:本文提出

2、了一种利用纹理规则性分析和纹理合成技术进行高效图像填充的新方法。该方法可以自动地抽取图像前景区域并且合理的复原被遮挡区域的原始内容。对于前景抽取问题,一般的做法为了得到准确的结果往往需要引入交互操作。为了实现自动化的抽取,本文着重考虑前景为近似规则纹理(NRT)的场景区域。近似规则纹理具有强烈的信号规则性,利用对这种规则性的分析可以有效而准确的分割前景部分。对于背景恢复问题,我们基于纹理合成技术提出了一个新的背景填补算法,并且通过引入合成优先度概念将图像修补算法结合进来。因此该方法具有两种方法共同的优点。关键词:图像填补;

3、纹理规则性;纹理合成;近似规则纹理;图像绘制;前景分割;填充AnEfficientImageEditingMethodbyTextureRegularityandTextureSynthesisHaoChuanyan1+,ChenXin2+,WuEnhua31(DepartmentofInformationTechnology,ConcordUniversityCollege,FuJianNormalUniversity,FuZhou,350108,China)2(DepartmentofInformationTechno

4、logy,ConcordUniversityCollege,FuJianNormalUniversity,FuZhou,350108,China)3(DepartmentofComputerandInformationScience,FacultyofScienceandTechnology,MacauUniversity,Macau,999078,China)+Correspondingauthor:HaoChuanyanPhn:+86-13763800690,Fax:+86-**-****-****,E-mail:wa

5、terwu_zz@yahoo.com.cn,http://****+Correspondingauthor:ChenXinPhn:+86-13696886539,Fax:+86-**-****-****,E-mail:c_risine@tom.com,http://****Abstract:Thispaperpresentsanewmethodforimagecompletionbasedontextureregularityanalysis.Itextractsforegroundinformationwithinima

6、ge,fullyandautomaticallyforcertainscenes,andfillstheoverlappingregionsinavisuallyplausibleway.Comparedwithpreviousworksthatusuallyselectforegroundobjectsinteractivelyforarobustextraction,ourworkfocusesonaspecialkindofforegroundcontentcalled9郝川艳等:基于纹理规则性分析的图像填补方法ne

7、ar-regulartextures(NRT).Near-regulartexturehasstrongregularityforvariousfeaturesthatcanbeusedtoeasetheautomaticallyforegroundsegmentationandtohelpimprovingprecision.Infillingphase,weproposeacombinedframeworkbytakingadvantagesbothof“texturesynthesis”and“inpainting”

8、.Thisframeworkreconstructsthebackgroundbyintroducingpriorityintoexemplar-basedtexturesynthesis.Thisprioritydeterminesthesynthesisstrategyforeachpatchtob

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