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时间:2018-10-13
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1、中图分类号:TP391单位代码:10280密级:公开学号:13720025上洛大導戀硕±学位论文SHANGHAIUNIVERSITY^MASTERSDISSERTATION题基于纹理分析的病毒图像分类目算法研究作者李卓君学科专业计算数学导师温智捷完成日期2016年6月上海大学本文经答辩委员会全体委员审查,确认符合上海大学硕±学位论文质量要求.答辩委员会签名主任:委员:导师:答辩日期:年月日原创性声明。本人声明:所呈交的
2、论文是本人在导师指导下进行的研究工作除了文中特别加标法和致谢的地方外,论文中不包含其他已经发表和撰写过的研究成果。参与同一工作的其他同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了说明并表示了谢意。签名:日親本论文使用授权说明、本人完全了解上海大学有关保留使用学位论文的规定,即:学校有权保留论文及送交论文复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可W公布论文的全部或部分内容。(保密的论文在解密后应遵守此规定)签名:签名:日期:导师上海大学理学硕±学位论文基于纹理分析的病毒图像分类算法研
3、究作者:李卓君导师:温智鏡学科专业:计算数学上海大学理学院2016年6月ADissertationSubmittedToShanghaiUniversityfortheDegreeofMasterinScienceVirusImageClassificationBasedonTextureAnalsisyCandidate:ZhuounLijSupervisor:ZhiieWenjMaor:ComutinMathematicsjpgCol
4、leeofSciencesg,ShanhaiUniversitgyJune2016,上海大学硕去学位论文摘要一病毒分类是临床病毒学领域个非常重要的研究方向.对病毒进行分类,往往需要技术搁熟和有经验的专家利用电子盈微镜进行观察才能进行一,是项手动且耗费时间的工作.因此,准确率高并且自动化的病毒图像分类方法在临床病毒学领域具有非常重要的意义.病毒图像呈现出明显且不断重复的纹理特征.近年来虽然已经,一有研究者提出些不同的病毒图像分类方法些方法的准确率都不够高.,但是运因此,本文通过研究近年来
5、一些经典的纹理图像分析方法提出了两种新的病毒图像分类,算法:一PCAN种是基于et的算法该算法首先对数据集中的图像进行预处理然后通,,过主成分分析(PCA)、二进制哈希和分块直方图提取经过预处理后的病毒图像特征,最后利用支持向量机(SVM)对图像进行分类;另一种是基于多尺度PCA滤波和多尺度完整局部二值模式LB巧特征提取的(C算法,该算法首先通过多尺度PCA滤波获得每张病毒图像所对应的所有滤波图像,然后在每张滤波图像上提取多尺度CLBP特征,最后利用核函数为多项式的SVM对图像进行分类.与之前的算法相
6、比,该算法的主要创新之处是在滤波后的图像上提取特征""而不是直接在原图像上提取特征W及算法中多尺度思想的应用.实验结果表明,对于同样的病毒图像数据集,本文提出的算法与之前的算法相比.,提高了分类的准确率关键词:病毒图像分类,PCANet,多尺度PCA滤波,多尺度CLBP特征提取,支持向量机n上海大学硕壬学位论文ABSTRACTVirusclassificationisanimportantresearchareainclinicalvirology.Itisalwaysa
7、manualandtime-consumingtaskrequirinhihlskilledandexperiencedmedicalse?,ggypcialistswhoerformvisualexaminationusinelectronmicroscoeEM.Thereforeviruspgp(),imageclassificationmethodwithhighaccuracyandautomationhasverimortantsinif?ypg
8、icanceinthefieldofclinicalvirology.Virusimageshowsadistinctandrecurringtexture.Inrecentearssomediff
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