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时间:2019-03-17
《基于流形排序和肤色分割的彩色图像人脸检测算法的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:TP391单位代码:10183研究生学号:研2013532103密级:公开吉林大学硕士学位论文(学术学位)基于流形排序和肤色分割的彩色图像人脸检测算法的研究ResearchofFaceDetectionAlgorithmsbasedonManifoldRankingandSkinColorSegmentationinColorImage作者姓名:吕怡专业:计算机应用技术研究方向:模式识别指导教师:于哲舟教授培养单位:计算机科学与技术学院2016年4月基于流形排序和肤色分割的彩色图像人脸检测算法的研究Researcho
2、fFaceDetectionAlori化msbasedonMan化IdgRankinandSkinColorSementationinColorImaeggg作者姓名:吕怡专业名称:计算机应用技术指导教师:于哲舟教授学位类别:工学硕±:答辩曰期>|年r月曰{?未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用但纯学术性使用不在此限。否则
3、(,应承担侵)权的法律责任。吉林大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕±学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:曰期;2〇16年厂月方曰摘要摘要基于流形排序和肤色分割的彩色图像人脸检测算法的研究人脸检测是目标检测中的一个关键技术和重要分支,是计算机视
4、觉智能视频监控领域近年来备受关注的前沿方向和研究热点。人脸检测技术的应用,作为其他视频智能监控技术的基础,可以弥补人工的不足,减少不必要的损失。视觉显著性是指场景图像中不同区域的主观感知结果不甚相同,视觉目标从场景背景中异常显著,从而马上捕获我们的兴趣,并让我们排除剩下不感兴趣的区域。本文对场景图像的视觉显著性进行了深入的研究,并将研究结果结合人脸检测,成功将其结合成果应用于彩色图像中的人脸检测。通过针对两种显著性检测方法数据驱动自底向上与任务驱动自顶向下的研究发现,与顶层的视觉感知任务的指导检测效果相比,底层视觉刺激可以更好地吸
5、引注意资源的分配,并提高检测效率。本文采用由数据驱动的自底向上的视觉显著性检测方法--流形排序算法,这类算法擅长检测具有简单背景的人脸图像,算法运行速度快、精准度相对较高。但是,在需要提取的显著目标边缘与背景相似的情况下,算法的精准率大大降低,阻碍进一步高级的图像处理。本文的主要工作和创新点如下:1.提出了一种结合了基于流形排序和肤色分割彩色图像人脸检测算法。采用符合人类视觉感知特性的人脸图像加工处理,检测场景图像中显著区域,然后对显著区域进行肤色分割,凸显图像中的人脸信息,从而达到检测出人脸的目的。2.引入图像对比度增强技术,对
6、图像信息进行预处理,加强显著目标和背景区域的对比度,使目标能在复杂背景下快速显著,更快速地被检测出来,提高算法的运行速度和执行精度。3.针对肤色分割得到的肤色区域二值图像,引入数学形态学处理和连通区域检测,抓住目标最本质的形状特征如边界和连通区域,使检测结果更加精确。关键词:人脸检测,显著性检测,流形排序,肤色分割IAbstractAbstractResearchofFaceDetectionAlgorithmsbasedonManifoldRankingandSkinColorSegmentationinColorImageFa
7、cedetectionisthekeytechnologyandveryimportantbranchoftargetdetectionandtargettracking.Inrecentyears,facedetection,asthebasictechnologyofdetection,hasbeenaleadingedgeandresearchhotspotandhasreceivedincreasingattentioninthefieldofcomputervision.Itiswidlyusedinaviation,t
8、ransportation,publicsafetyandotheraspects.Theusageoffacedetectioncanmakeupforthemanpowershortage,itcannotonlysavemanpower,ma
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