基于肤色和模板的人脸检测算法研究

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1、ABSTRACTHumanfacedetectionistolocatethefacesanddeterminetheirsizesinanimage.Inrecentyears,facedetectionhasbeen州dmuchattentionandbecomeaveryactiveresearchbranchinpatternrecognitionandcomputervisionapplicationareas.Inthispaper,wepresentamulti-featureoptimalfusionalgorithm,inclusiveofskincolo

2、r,todetectoneormultiplefaces认colorimagewithcomplexbackground.Itisahierarchicalapproachandintegratestheskincolorsegmentation,facetemplatematchingandaneuralnetworkfrontalfacedetector.Withtheeliminationoffalseareas,thesearchareawillbecomesmallerandsmaller,andthedetectionwillbeaccomplishedeven

3、tually.Themaincontributionsareasfollows:Firstly,theYCbCrinformationisusedtoextracttheskincolorarea.Onthebasisofskincolormodel,anewskincolorsegmentationmethodisproposedinwhichthethresholdwillbeoptimizedaccordingtotheFishercriterion.Theexperimentalresultsshowthatthismethodisfeasibleandeffect

4、ive.Second坛accordingtothepossessivearearatioandtheratiobetweenhei咖andwidthoftheskinregion,theerrorregionscanbeeliminatedandthecandidatefaceareascanbeobtainedFinally,thefacematchingandBPneuralnetworkareusedtoveri斤whethertheprobablefaceareaisafaceindeed,andthefinaldetectionresultwillbeobtain

5、ed.resultsshowthatthealgorithmisfeasibleandefectiveKeywords:HumanFaceDetection,ColorSpace,Skin,ColorModel,Segmentation,TemplateMatching,NeuralNetworkif第一章绪论'1.1引言人脸是一个信息极丰富的模式集合,是人类互相判别、认识、记忆的主要标志。人脸识别在计算机视觉和信号处理领域占有极为重要的地位,人们越来越注意人脸图像的研究,让机器能够具有人的智能,使它们可以像人脑一样判别、认识、记忆人类,是全世界计算机工作者的一个愿望。近年

6、来,随着高速计算机和人工智能等技术的发展以及商业和执法等方面需求的增长,利用人脸图像进行自动的人脸识别和身份验证的研究和应用得到了空前的重视,并取得了长足的进步。很多科研机构,例如MIT,CMU,USC等等,都先后在这个领域给出了实验系统。人脸图像身份验证研究如此重要,首先在于人脸图像身份验证技术具有广泛的应用领域和光明的应用前景。具体来讲有:.身份验证。利用人脸验证技术可以确认护照、驾驶执照、身份证等证件的真假,可以鉴别某人是否是合法人员。例如,如果某台计算机的操作权只属于合法的人选,则可以在计算机前面用摄像机动态跟踪操作者的人脸利用人脸图像身份验证技术检查操作者是否合法

7、,否则拒绝该操作者。.视频会议。通过提取一定的静态场景中的人物的人脸形态特征参数和3D姿态参数,以较低的数据量对视频数据流加以描述,实现视频数据的压缩和基底比特率传送。可以用于在因特网上展开远程视频会议以及VOD(Video-On-Demand)视频点播。.罪犯识别。根据现场照片和罪犯档案确认罪犯身份。.场景监视。在机场、车站等人流量大的地方搜索指定的人。.基于内容的图像检索(CBIR)。近年来,随着Internet在日常生活中越来越重要,人们喜欢在网上或者在特殊的数据库里使用图像的内容搜寻图片而不是使用粘贴的标签

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