资源描述:
《基于肤色的人脸分割方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、南京理工大学紫金学院毕业设计说明书(论文)作者:周剑锋学号:090403150系:电子工程与光电技术系专业:电子科学与技术题目:基于肤色的人脸分割方法研究指导者:张俊举(姓名)副教授(专业技术职务)评阅者:(姓名)(专业技术职务)2013年5月南京理工大学紫金学院毕业设计(论文)评语学生姓名:周剑锋班级、学号:090403150题目:基于肤色的人脸分割方法研究综合成绩:指导者评语:指导者(签字):毕业设计(论文)评语评阅者评语:评阅者(签字):年月日答辩委员会(小组)评语:答辩委员会(小组)负责人(签字):人脸识別技术是模式识别和计算机视
2、觉研究的一个重要领域。它在身份验证、视频监控、边防安全等方面都有重要的应用价值。人脸识别系统主要分为三个步骤:人脸检测、人脸定位、人脸识别。作为人脸识别最重要的第一步,人脸检测所做的工作是将人脸从图像背景中检测出来,人脸识别、视点跟踪以及人脸图像压缩等应用的重要环节都有用到它。出于光照、肤色、人种、眼睛、遮描等等因素的影响,加大了人脸检测的难度。本文首先介绍了人脸检测技术的意义、应用技术以及现阶段国内外研究现状,并对本为所做的工作进行了综述。本文基于肤色分割的人脸检测方法研究,首先是选择用高斯模型在YCbCr色彩空间建立肤色模型,接着对图
3、像预处理,选用自适应阈值法进行肤色分割,再运用形态学方法处理二值图像,最后标记处人脸区域。从实验效果可以看出木文提出的检测方法具有检测速度快,可在复杂背景下识别人脸,检测识别率高等优点,结果显示该方法具有一主的实用性。关键词人脸检测肤色分割色彩模型肤色建模图像处理TitleFaceBasedonSkinColorSegmentationMethodAbstractFacerecognitiontechnologyisanimportantareaofpatternrecognitionandcomputcrvisionresearch.I
4、ntermsofauthentication,videosurveillance,bordersecurity,ithasimportantapplicationvalue.Thefacerecognitionsystemisdividedintothreesteps:facedetection,facedetection,facerecognition.Asanimportantfirststepoffacerecognition,facedetectionworkdonebyfacedetectedfromtheimagebackgr
5、ound,itisfacerccognition,viewpointtrackingandfaceimagecompression,andanimportantpartoftheapplication.Duetothefactorsoftheimagebackground,brightnesschange,andhumanheadposture,facedetectionhasbecomemorecomplex.Thisarticlesummarizestheconceptoffacedetectiontechnology,applica
6、tion,technicalclifficulticsandResearch,andthisistheworkdonewerereviewed.Facedetectionmethodbasedonskincolorsegmentation,thefirstistheGaussianmodelintheYCbCrcolorspace,colormodel,thentheimagepreprocessing,thechoiceoftheadaptivethresholdmethodforcolorsegmentationusingmorpho
7、logicalmethodstodealwithbinaryimage,thefinalmarkatthefaceregion.Fromtheexperimentresultscanbeseenthattheproposeddetectionmethodhasthespeed,andcanrecognizefacesinacomplexcontextofthegreenadvantagesofdetectionandidentification,theresultsshowthatthemethodhasacertainpractical
8、ity.KeywordsFaceDetectionSkincolorsegmentationColormodelingColormodelImageprocessing目次1绪论11.1人脸检