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1、南京理工大学紫金学院毕业设计说明书(论文)作者:学号：090403150系：电子工程与光电技术系专业:电子科学与技术题目:基于肤色的人脸分割方法研究副教授指导者：(姓名)(专业技术职务)评阅者：(姓名)(专业技术职务)2013年5月南京理工大学紫金学院毕业设计（论文）评语学生姓名：班级、学号：090403150题目：基于肤色的人脸分割方法研究综合成绩：指导者评语：指导者(签字)：年月日毕业设计（论文）评语评阅者评语：评阅者(签字)：年月日答辩委员会（小组）评语：答辩委员会（小组）负责人(签字)：
2、年月日毕业设计说明书（论文）中文摘要人脸识别技术是模式识别和计算机视觉研究的一个重要领域。它在身份验证、视频监控、边防安全等方面都有重要的应用价值。人脸识别系统主要分为三个步骤：人脸检测、人脸定位、人脸识别。作为人脸识别最重要的第一步，人脸检测所做的工作是将人脸从图像背景中检测出来，人脸识别、视点跟踪以及人脸图像压缩等应用的重要环节都有用到它。由于光照、肤色、人种、眼睛、遮挡等等因素的影响，加大了人脸检测的难度。本文首先介绍了人脸检测技术的意义、应用技术以及现阶段国内外研究现状，并对本为所做的工
3、作进行了综述。本文基于肤色分割的人脸检测方法研究，首先是选择用高斯模型在YCbCr色彩空间建立肤色模型，接着对图像预处理，选用自适应阈值法进行肤色分割，再运用形态学方法处理二值图像，最后标记处人脸区域。从实验效果可以看出本文提出的检测方法具有检测速度快，可在复杂背景下识别人脸，检测识别率高等优点，结果显示该方法具有一定的实用性。关键词人脸检测肤色分割色彩模型肤色建模图像处理毕业设计说明书（论文）外文摘要TitleFaceBasedonSkinColorSegmentationMethodAbst
4、ractFacerecognitiontechnologyisanimportantareaofpatternrecognitionandcomputervisionresearch.Intermsofauthentication,videosurveillance,bordersecurity,ithasimportantapplicationvalue.Thefacerecognitionsystemisdividedintothreesteps:facedetection,facedete
5、ction,facerecognition.Asanimportantfirststepoffacerecognition,facedetectionworkdonebyfacedetectedfromtheimagebackground,itisfacerecognition,viewpointtrackingandfaceimagecompression,andanimportantpartoftheapplication.Duetothefactorsoftheimagebackgroun
6、d,brightnesschange,andhumanheadposture,facedetectionhasbecomemorecomplex.Thisarticlesummarizestheconceptoffacedetectiontechnology,application,technicaldifficultiesandResearch,andthisistheworkdonewerereviewed.Facedetectionmethodbasedonskincolorsegment
7、ation,thefirstistheGaussianmodelintheYCbCrcolorspace,colormodel,thentheimagepreprocessing,thechoiceoftheadaptivethresholdmethodforcolorsegmentationusingmorphologicalmethodstodealwithbinaryimage,thefinalmarkatthefaceregion.Fromtheexperimentresultscanb
8、eseenthattheproposeddetectionmethodhasthespeed,andcanrecognizefacesinacomplexcontextofthegreenadvantagesofdetectionandidentification,theresultsshowthatthemethodhasacertainpracticality.KeywordsFaceDetectionSkincolorsegmentationColormodelingColormodelI
