基于正则化项和稀疏表示的特征选择方法研究

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时间:2019-03-17

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1、分类号:知姜徹种於少、羣..3,.硕壬学位论文一?,-.:>■■,?基于正则化项和稀疏表示的/.;^特征选择方法研究.题目:Feat:ureSelec村onMethodbasedonTitle:ReulanzationTermandSarseReresentationgpp.心学科、妻业:计算机应用技术'.二、,’-1机器学习和大数据分析'::研究方向*■I—— ̄I■—'——作者姓

2、名:^—站''^左开中教授-导师及职称:-论文提交日期:2016年4月'.授予学位日廟:V:m-巧一’安徽师范大学学位评定委员会办公室■-山:■'-■■-.\.学位论文独创怯声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下逆行的巧究王作及取得的研一究成果,与我同工作的同志巧本研究所做的任何贡献巧己在论文中作了明确的说明并表示谢意,除了文中特别加标注和致谢的地方外.论文中不包含其他人己经发表或摄写过的研巧成果。学位

3、论文作者签名:签字曰期:於kc曰《曼舞聲/1年/学位论文版权使用授权书学校本学位论文作者完全了解安徽师范大学有关保留、使用学位论文的规定;有权保留并向国家有关部n或机构送交论文的复印件和电子版,允许论义被入查阅和浩阅。本人授权安徹师范大学可将学位论文的全部或部分内容編位论有关数据库进行检索,可抖采巧影印、缩印或巧描等复制手段保存、汇编學學位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书。签文作者签名;装麵聲导师签名;字曰期:知?)|;年t月Jo曰签字曰期^月学工位论文作

4、者获学位后去巧:作单位:电话:通讯地址:邮编:|1i基于正则化项和稀疏表示的特征选择方法研究吴锦华!安徽师范大学硕±学位论文二〇—六年四月本论文经笞辩委员会全体委员审查,确认符合安徽师范大学硕±学位论文质量要求。答辩委员会签名:批成户為I姐旅啤换漆啤扛蜂呼啤甲崎主席:(工作单职称)蒋建国肥工业大学教授^■委员:i罗永龙安徽师范大学教授章昭辉东华大学教授方群安徽师范大学敎授张佩云安徽师范大学教按

5、陈付龙安徽师范大学教授齐学梅安徽师范大学副教授!'导师:左开中安觀师范大学教授!I■—■■…——*;―一——!I■-—一巧,尸■、基于正则化项和稀疏表示的特征选择方法研究摘要模式识别作为一种信息处理和分析的重要技术,在海量数据处理过程当中起着关键作用。由于传统的模式识别技术在处理海量数据时容易出现―维数灾难‖问题,因此,特征选择就成了模式识别系统中的关键环节,也是分类器设计的重要前提。本文主要研究如何充分利用样本数据信息

6、,提出高性能的特征选择方法用于模式识别系统的分类预测。论文主要工作如下:(1)为充分利用样本数据中同类样本的空间分布信息,提出一种新的基于Laplacian稀疏化的特征选择方法(Lap-Lasso)。首先,利用Lasso方法中的稀疏项去除冗余特征。其次,引入一个Laplacian正则化项,保存了样本数据中同类样本的空间分布信息,从而帮助诱导出更具有判别能力的特征。最后,构建方法模型,使用APG算法解决方法模型求解过程中的优化问题。最终实验结果表明,相比较于传统的特征选择方法,所提方法具有更好的分类性能。而且

7、,所提方法对参数具有比较高的鲁棒性,在不同的分类器上也表现出更佳的性能。(2)为充分利用样本数据中同类样本之间的几何分布信息和不同类样本之间的结构信息,提出一种新颖的判别性特征选择方法(D-Lasso)。首先,利用Lasso方法中的稀疏项消除无关特征。其次,引入一个判别性正则化项,保留了同类样本之间的几何分布信息和不同类样本之间的结构信息。最后,构建方法模型,使用APG算法优化所提方法模型求解过程中的优化问题。最终实验结果表明,相比较于传统的特征选择方法,提出的方法提升了分类性能,并对引入的正则化项参数具有

8、较好的鲁棒性,而且,将所提方法推广至半监督情况以获得更佳的性能。关键词:模式识别;特征选择;正则化项;稀疏表示;Lasso;分类IIIFeatureSelectionMethodbasedonRegularizationTermandSparseRepresentationABSTRACTAsanimportanttechnologyofinformationprocessingandanalysis,patte

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