基于梯度提升回归算法的o2o推荐模型研究

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1、■ＴＰ３９．分类号１．：単位代码；１０３６１？Ｗ《获化义乂聲＿＿＿论文题目；基于梯度提升回旧算法的０２０推荐模型妍究：作者姓名；滞仙荣专业名禄：软件工程导师娃名；孙克雷副教授完成时间—；二〇六年六月一？．－中图分类号：也３９１：．１论文编号学科分类号：５２０密级：公开安徽理王大学硕壬学位论文基于梯度提升回归算法的０２０推荐模型研究作者姓名：郊仙荣专业名称：飲件工稻研巧方向：数据挖掘导师姓名：巧席雷

2、导师单位：安徽理工大学答辩委员会主席：王根南论文答辩日期；２０１６年６月４日安徽理工大学研巧生处２０１６年６月６日ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｉｎＳｏｆｔｗａｒｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈｏｆ０２０Ｅ乂ｏｍｍｅｒｃｅＲ＾ｅｃｏｍｍｃｎｄａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｏｎＧｒａｄｉｅｎｔＢｏｏｓｔｉｎＲｅｒｅｓｓｉｏｎＴｒｅｅｓｇｇＣａｎｄｉｄａｔｅ；ＤｅｎｇＸｉａｎｒｏｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＳｕｎＫｅｌｅｉＳｃｈｏｏｌｏｆ

3、ＣｏｍｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｉｎｅｅｒｉｎｐｇｇＡｎＨｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．１６８Ｓｈｕｎｅｎ．Ｒ．Ｎｏ，ｇｇＲｏａｄ，Ｈｕａｉｎａｎ，２３２００１，ＰＣＨＩＮＡ－－Ｉ独创性声明本人声明所星交的学位论文是本人在导卿指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加１＾标注和致谢的地方Ｗ外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的巧究成果，也不包含为获得安徽理工大学或其他教

4、育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均巴在论文中作了明确的说明并表示谢意。举位论文作者签名；日期＝年＾月日＿１学位论文版权使用授权书水学位论方作者完全了解安徽理工大学有保留、使用学位论文的规定，目Ｐ；研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位慮于安徽理工大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和據盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权＾入有关数安徽理工大学可１乂将学位论文的全部或部分内容编据库进行检索，可采用影

5、印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名；音签字日期：：＾乂年月９日］导师签名：签字日期年乃ｌ、茲／ｉ接沪ａ束穿摘要随着移动智能手机的普及，移动０２０电子商务迎来了广阔的市场空间，移动端的购物消费也更加普遍，基于此０２０电子商务的迅猛发展对推荐系统提出了更高的需求。针对当前０２０场景中的推荐模型，要求更准确更及时的个性化推荐系统，及基于移动位置迅速变化产生的推荐内容更新。本文在研究０一个月的真实２０移

6、动电子商务模型和阿里己己生活类服务商品交易数据的基础上一，分析出用户基于自身的生活习惯会对某类服务商品产生周期性消费；其次在热口消费场景区域会形成马太效应，移动用户的平均消费倾向会大大提高；最后每个用户在当前位置场景的消费倾向的不同，影响了用户在当前场景的商品转化率。根据上述Ｈ个假设一，建立用户基于位置信息持征的偏好模型，提出了种改进的基于梯度提升回归算法的０２０电子商务推荐模型，在推荐算法中引入当前时间参数和位置参数。同时深入挖掘移动０２０电子商务中的用户行为日志，抽取能

7、辨别用户对商品服务购买行为的多个特征，然后将这些特征融入到梯度提升回归算法中，预测用户的购物行为。实验结果表明，改进的基于梯度提升回归算法的０２０电子商务推荐模型在实时性和准确性方面明显优于传统的推荐算法。关键词：梯度提升回归树，位置服务，个性化推荐，行为日志分析分类号：（巧３１１）；－－ＩＩＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｐｏｐｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎｏｆｍｏｂｉｌｅｓｍａｒｔｐｈｏｎｅｓ，ｍｏｂｉｌｅ０２０ｅ乂ｏｍｍｅｒｃｅｉｓｕｓｈｅｒｉｎｉｎ

8、ａｂｒｏａｄｍａｒｋ巧．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅｔｈｅｍｏｂｉｌｅｅｎｄｃｏｎｓｕｍｔｉｏ打ｉｓｍｏｒｅｏｕｌａｒｇ，ｐｐｐａｎｄｈｉｇｈｅｒｄｅｍａｎｄｓａｒｅｍａｄｅｏ打ｔｈｅｒｅｃｏｍｍｅ打ｄａｔｉｏｎｓｙｓｔ；ｅｍ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄｍｏｄｅｌｉｎｃｕｒｒｅｎｔ０２０ｓｃｅｎａｒｉｏａｍｏｒｅｓｅｄ打ｃａｎｄｔｉｍｅｌｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄ，ｐｙｐ化ｃｏ