基于条件相对平均熵的个性化推荐算法研究与应用

《基于条件相对平均熵的个性化推荐算法研究与应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：密级：公开ＵＤＣ：００４学号：４０６１３０９１３１２６南昌大学硕±研究生学位论文基于条件相对平均巧的个性化推荐？法研究与应用ＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＰｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＡｌｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＣｏｎｄｉｔｉｏｎａｌＲｅｌａｔｉｖｅＡｖｅｒａｅＥｎｔｒｏｇｇｐｙ吴巧日培养单位（院、系）：信息工程学院计算机系指导教师姓名：、职称陈萌副教授申请学位的学科口类：工学学科专业名称：计

2、算机科学与技术论文答辩日期：２０１６年５月２４日：答辩委员会主席％．＾评阅人目＾：１气Ａ為＾建、２０６１年ｔ月日一、学位论文缉创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加Ｗ掠注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南昼丈堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名（手写）：：Ｘ

3、签字日期年ｔ月＞日＞（｜二、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。同时授权北京万方数据股份有限公司和中国学术期刊（光盘版）电子杂志社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕±学位＂论文全＂文数据库》中全文发表，并通

4、过网络向社会公众提供信息服务，同意按章程规定享受相关权益。学位论文作者签名（手写）；导师签名巧写）；签字曰期：年Ｖ月曰签字曰期；年：｛月＾曰论文题目基于条件相对平均摘的个性化推荐算法研究与应用姓名吴柳学号４０６１３０９１３１％论文级别博±１□硕±因院／系／所信息工程学院计算机系专业Ｉ计算机科学与技术Ｅ＿ｍａｉｌ备注＂保密＂＾，年囚４开□保密（向校学价办申请获批准为月后公开）摘要摘要随着互联网的普及，以及电子商务的迅猛发展，网络交易日渐流行，越来越多的商品从

5、现实交易转向虚拟交易，导致信息资源的数据种类和数据量迅速增长，推动了电子商务个性化推荐的研究与发展。目前，电子商务推荐的核心思想是基于各种相关关系，如用户关系、商品关系、用户与商品的关系。然而，当用户消费行为数据没有或很少，或用户共同的选择较少，或某商品不在历史行为数据中，相关关系将缺乏或不足，导致无法通过相似性进行预测，出现数据稀疏性问题或者冷启动问题，降低推荐准确性，难以恰当地向用户提供推荐服务。另外，用户的消费偏好和消费性格特点，对其消费行为有重要的影响，当商品的效用与用户的消费性格相符，用户才可能有消费行为，

6、这为电子商务的个性化推荐提供了一个新的研究视角。因此，如何在减少或消除上述问题的同时，从海量的消费行为数据中挖掘出用户感兴趣或需要的商品，并精准的推荐给目标用户，已成为个性化推荐相关研究的热点。本文主要工作包括：（1）详细分析了个性化推荐算法和复杂网络社团结构发现算法及其特点。（2）考虑到当前个性化推荐系统对准确性的需求，选择具代表性的CNM个性化推荐算法，通过引入点权、边权、JSD距离计算项目相似度公式进行CNM算法优化和验证。（3）基于对用户消费性格的分析，引入条件互信息和条件相对平均熵来获取K2算法中初始节点输

7、入次序，然后利用CH评分函数和后验概率函数对贝叶斯网络进行学习，分析出用户消费性格。（4）使用学习好的贝叶斯网络进行推理，判断用户待推荐域的商品与用户消费性格的联系，得到最终的商品推荐域。（5）给出了电信闲置资产市场化交易系统的需求分析与系统设计，并将本文研究成果应用于该系统的资产推荐模块。关键词：电信闲置资产；个性化推荐；改进CNM算法；条件相对平均熵；消费性格；IAbstractAbstractWiththepopularityofInternetandtherapiddevelopmentofE-Commerc

8、e,onlinetransactionsareincreasinglypopular.Itshowsthatmoreandmoreproductstradingaretransformedfromrealdealintovirtualtransactions,leadingpeopletobefacedwiththefasterandfaste